செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், எதிர்காலத்தில் மனிதர்களின் வேலைவாய்ப்புக்கு என்ன நடக்கும் என்ற கேள்வி உலகம் முழுவதும் விவாதமாகி வருகிறது. ஏற்கெனவே பல நிறுவனங்களில் எழுதுதல், கணக்கீடு, தகவல் பகுப்பாய்வு, மென்பொருள் உருவாக்கம், வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன. இதனால் மனிதர்களின் வேலைகள் முழுமையாக பறிபோகும் என்ற அச்சம் ஒரு பக்கம் இருக்கிறது. ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் செயல்படும் Anthropic நிறுவனத்தின் சமீபத்திய பொருளாதார ஆய்வு, எல்லா வேலைகளும் ஒரே அளவில் பாதிக்கப்படாது என்றும், குறிப்பிட்ட அறிவுசார் பணிகளில்தான் மாற்றத்தின் தாக்கம் அதிகமாக இருக்கலாம் என்றும் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
Anthropic உருவாக்கிய பொருளாதார மாதிரி, 2030-ம் ஆண்டை நோக்கி செயற்கை நுண்ணறிவு பொருளாதாரத்தில் ஏற்படுத்தக்கூடிய மூன்று விதமான சூழல்களை ஆய்வு செய்கிறது. குறைந்த தாக்கம் கொண்ட சூழலில், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் ஏற்படுத்தும் வழக்கமான பொருளாதார முன்னேற்றத்தைப் போன்ற தாக்கமே இருக்கும். அதே நேரத்தில், அதிக தாக்கம் கொண்ட சூழலில் அறிவுசார் பணிகளில் பெரும்பகுதியை செயற்கை நுண்ணறிவு செய்யக்கூடிய நிலை உருவாகலாம். மிகவும் தீவிரமான சூழல் ஏற்பட்டால், வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் பெரிய அளவிலான மாற்றங்கள் ஏற்படுவதுடன், அறிவுசார் பணிகளில் ஈடுபடுவோரில் கணிசமான பகுதியினர் வேலையிழக்கும் சூழலும் உருவாகலாம் என அந்த மாதிரி குறிப்பிடுகிறது. இவை உறுதியான கணிப்புகள் அல்ல; செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு வளர்கிறது, நிறுவனங்கள் அதை எந்த வேகத்தில் ஏற்றுக்கொள்கின்றன என்பதன் அடிப்படையில் மாறக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகள் என Anthropic விளக்கியுள்ளது.
இந்த ஆய்வில் “அறிவுசார் பணிகள்” என்பவை முக்கியமாகக் கவனிக்கப்படுகின்றன. சிந்தனை, தகவல் பகுப்பாய்வு, பிரச்சினைகளுக்குத் தீர்வு காணுதல், முடிவெடுத்தல், தகவல் உருவாக்குதல் மற்றும் தொடர்பு போன்றவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்ட பணிகள் இதில் அடங்கும். கணினி நிரலாக்கம், தரவு பதிவு, வாடிக்கையாளர் சேவை, மருத்துவப் பதிவுகள் பராமரிப்பு, சந்தை ஆய்வு, விற்பனை மற்றும் நிதி பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளில் ஏற்கெனவே செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் கணிசமான அளவில் பயன்படுத்தப்படுவதாக ஆய்வு காட்டுகிறது.
குறிப்பாக கணினி நிரலாளர்கள் அதிக அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்திற்கு உள்ளாகக்கூடிய பணியாளர்களாகக் குறிப்பிடப்படுகின்றனர். Anthropic-ன் தரவுகளின்படி, நிரலாக்கப் பணிகளுடன் தொடர்புடைய செயல்களில் சுமார் 74.5 சதவீதம் அளவுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்படுவதை ஆய்வாளர்கள் கவனித்துள்ளனர். அடுத்ததாக வாடிக்கையாளர் சேவைப் பணிகளில் 70.1 சதவீதமும், தரவு பதிவு பணிகளில் 67.1 சதவீதமும், மருத்துவப் பதிவுகள் தொடர்பான பணிகளில் 66.7 சதவீதமும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடையதாகக் காணப்பட்டுள்ளது. சந்தை ஆய்வு மற்றும் விளம்பரப் பணிகளில் 64.8 சதவீதமும், விற்பனைப் பணிகளில் 62.8 சதவீதமும் தாக்கம் காணப்படுவதாக தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன.
இதற்கு அடுத்த நிலையில் நிதி மற்றும் முதலீட்டு பகுப்பாய்வாளர்கள், மென்பொருள் தரப் பரிசோதனையாளர்கள், தகவல் பாதுகாப்பு நிபுணர்கள் மற்றும் கணினி பயனர் ஆதரவு பணியாளர்கள் போன்றவர்களின் பணிகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம். தகவல்களைத் தேடுதல், அறிக்கைகள் தயாரித்தல், குறியீடுகளை உருவாக்குதல், தரவுகளை ஒப்பிடுதல், வழக்கமான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளுக்கு பதில் அளித்தல் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை AI வேகமாகச் செய்ய முடிவது இதற்கு முக்கிய காரணமாகக் கருதப்படுகிறது.
ஆனால் இங்கு ஒரு முக்கியமான விஷயத்தைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். ஒரு வேலையில் AI பயன்பாடு அதிகமாக இருப்பது, அந்த வேலை முழுமையாக மறைந்துவிடும் என்று அர்த்தமல்ல. ஒரு பணியில் உள்ள சில செயல்களை மட்டுமே AI தானியக்கமாக்கலாம்; மீதமுள்ள பணிகளை மனிதர்களே மேற்கொள்ள வேண்டியிருக்கும். உதாரணமாக, ஒரு மென்பொருள் பொறியாளர் குறியீடு எழுதுவதற்கு AI-யை பயன்படுத்தலாம். ஆனால் தேவையைப் புரிந்துகொள்வது, இறுதி முடிவெடுப்பது, பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது, வாடிக்கையாளரின் தேவைக்கேற்ப மாற்றங்களைச் செய்வது போன்ற பணிகளில் மனித நிபுணத்துவம் தொடர்ந்து தேவைப்படலாம். Anthropic-ன் ஆய்வும் இதையே வலியுறுத்துகிறது.
இருப்பினும், மாற்றத்தின் தாக்கம் அனைவருக்கும் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது. குறிப்பாக பணித்துறையில் புதிதாக நுழையும் இளம் தலைமுறையினர் மீது அழுத்தம் அதிகரிக்கக்கூடும் என்பதற்கான அறிகுறிகள் ஏற்கெனவே காணப்படுகின்றன. Stanford Digital Economy Lab வெளியிட்ட சமீபத்திய ஆய்வின்படி, 22 முதல் 25 வயதுக்குட்பட்ட இளம் பணியாளர்களின் வேலைவாய்ப்பு, அதிக AI தாக்கம் கொண்ட பணிகளில் குறைவாக இருப்பது தெரியவந்துள்ளது. இந்த மாற்றம் பெரும்பாலும் பணிநீக்கத்தைவிட புதிய பணியாளர்களை வேலைக்கு எடுக்கும் வேகம் குறைவதன் மூலம் ஏற்படுவதாக ஆய்வு கூறுகிறது.
மறுபுறம், AI மனிதர்களின் உற்பத்தித் திறனையும் அதிகரிக்கக்கூடும். Anthropic-ன் ஆய்வுகளில், AI பயன்படுத்தும் பலர் தங்களால் அதிகமான பணிகளை வேகமாக முடிக்க முடிவதாக தெரிவித்துள்ளனர். இதனால் சில பணிகள் அழிவதற்குப் பதிலாக அவற்றின் தன்மை மாறக்கூடும். ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையைச் செய்யும் நபரிடம் எதிர்காலத்தில் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் திறன், முடிவுகளைச் சரிபார்க்கும் திறன், சிக்கலான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் திறன் போன்ற புதிய திறன்கள் எதிர்பார்க்கப்படலாம்.
இதனால் எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் மிகப்பெரிய கேள்வி “AI எத்தனை வேலைகளை அழிக்கும்?” என்பது மட்டுமல்ல. “AI மாறும் வேலைகளுக்கு மனிதர்கள் எவ்வாறு தயாராகப் போகிறார்கள்?” என்பதும் முக்கியமானதாகிறது. நிரலாக்கம், வாடிக்கையாளர் சேவை, தரவு மேலாண்மை போன்ற துறைகளில் இருப்பவர்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்வது அவசியமாகலாம். அதே நேரத்தில், மனிதர்களின் நேரடி உடல் பங்களிப்பு, கள அனுபவம், பொறுப்பு மற்றும் மனித உறவு தேவைப்படும் பணிகள் ஒப்பீட்டளவில் வேறுபட்ட பாதையில் செல்லக்கூடும். எனவே, AI வருகையை வேலைவாய்ப்பின் முடிவாகப் பார்ப்பதைவிட, வேலை செய்யும் முறையில் ஏற்படப்போகும் மிகப்பெரிய மாற்றமாகப் பார்ப்பதே தற்போதைய ஆய்வுகளின் அடிப்படையில் பொருத்தமானதாக தெரிகிறது.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.