"மனிதனை மாற்றுமா? துணையாக மாறுமா?.." கணித உலகில் AI-யின் வலிமையும் வரம்புகளும்!

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கடந்த சில ஆண்டுகளில் உலகையே வியப்பில் ஆழ்த்தியுள்ளது. ஒரு கட்டுரை எழுதுவது முதல் மென்பொருள் உருவாக்குவது வரை பல வேலைகளை சில நொடிகளில் செய்து முடிக்கும் திறன் AI-க்கு இருப்பதால், எதிர்காலத்தில் பல துறைகளில் பெரிய மாற்றங்கள் ஏற்படும் என்று உலகம் முழுவதும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால், கணிதம் போன்ற துல்லியமான அறிவியல் துறையில் AI உண்மையில் எவ்வளவு திறன் கொண்டது? மனித கணித மேதைகளைப் போல புதிய கோட்பாடுகளை உருவாக்க முடியுமா? அல்லது அது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக மட்டுமே செயல்படுமா? என்ற கேள்விகள் தற்போது விஞ்ஞான உலகில் முக்கிய விவாதமாக மாறியுள்ளன.

இன்று நாம் பயன்படுத்தும் ChatGPT, Gemini, Claude போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models – LLMs), கோடிக்கணக்கான ஆவணங்கள் மற்றும் புத்தகங்களில் இருந்து மொழி வடிவங்களை கற்றுக்கொண்டு பதில்களை உருவாக்குகின்றன. அவை அடுத்த வார்த்தையை கணித்து வாக்கியங்களை உருவாக்கும் முறையில் செயல்படுகின்றன. அதனால் அவை மிகவும் நம்பிக்கையுடன் பதில் அளித்தாலும், ஒவ்வொரு பதிலும் கணித ரீதியாக அல்லது அறிவியல் ரீதியாக சரியானதாக இருக்கும் என்ற உத்தரவாதம் இல்லை. இதுவே மொழி மாதிரிகளின் மிகப்பெரிய வரம்பாக நிபுணர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.

கணிதத்தில் ஒரு விடை சரியா, தவறா என்பதற்கு தெளிவான ஆதாரம் இருக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு படியும் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும். ஆனால் மொழி மாதிரிகள் "அதிக சாத்தியமான பதிலை" உருவாக்குகின்றன. இதனால் சில நேரங்களில் மிகவும் நம்பகமாகத் தோன்றும் தவறான விளக்கங்களையும் வழங்கக்கூடும். AI உலகில் இதை "Hallucination" என்று அழைக்கின்றனர். அதாவது, உண்மையில் இல்லாத தகவல்களைக் கூட உண்மையாக இருப்பது போல AI உருவாக்கிவிடும். கணித ஆராய்ச்சியில் இது மிகப்பெரிய சவாலாக கருதப்படுகிறது. அதே நேரத்தில், AI-யின் திறனை குறைத்து மதிப்பிடவும் முடியாது. கடந்த சில ஆண்டுகளில் கணித ஆராய்ச்சியில் AI முக்கிய பங்காற்றத் தொடங்கியுள்ளது. சிக்கலான கணக்கீடுகளை வேகமாகச் செய்வது, ஆயிரக்கணக்கான சாத்தியமான தீர்வுகளை ஒப்பிடுவது, புதிய வடிவங்களை கண்டறிவது போன்ற பணிகளில் AI குறிப்பிடத்தக்க உதவியை வழங்குகிறது. குறிப்பாக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் மனிதர்கள் கவனிக்கத் தவறும் தொடர்புகளை AI மிக வேகமாக கண்டுபிடிக்கும் திறன் கொண்டது. இதனால் கணித ஆராய்ச்சியின் வேகம் அதிகரித்து வருகிறது.

இதற்காகவே தற்போது பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் "AI மனிதனை மாற்றாது; மனிதனின் திறனை பல மடங்கு அதிகரிக்கும்" என்ற அணுகுமுறையை வலியுறுத்துகின்றனர். உதாரணமாக, ஒரு கணித மேதை புதிய கோட்பாட்டை உருவாக்கலாம். ஆனால் அதை ஆயிரக்கணக்கான தரவுகளில் சோதித்து, பல்வேறு நிலைகளில் சரிபார்க்கும் பணியை AI மிகக் குறைந்த நேரத்தில் செய்து முடிக்க முடியும். இதனால் ஆராய்ச்சியாளர்களின் நேரம் மிச்சமாகிறது. இதேபோல் கல்வித்துறையிலும் AI பெரிய மாற்றத்தை உருவாக்கி வருகிறது. மாணவர்கள் ஒரு கணிதக் கேள்வியை மட்டும் கேட்பதில்லை; அது எப்படி வந்தது, ஏன் அந்த சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, வேறு எந்த முறையில் தீர்க்கலாம் என்பதையும் AI மூலம் அறிந்து கொள்கிறார்கள். இதனால் தனிப்பட்ட கற்றல் (Personalised Learning) முறைகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன. இருப்பினும், AI கொடுக்கும் ஒவ்வொரு விடையையும் சரிபார்க்கும் பழக்கம் மாணவர்களுக்கு அவசியம் என்று கல்வியாளர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர்.

கணித ஆராய்ச்சியில் தற்போது இரண்டு விதமான AI அணுகுமுறைகள் அதிக கவனம் பெறுகின்றன. ஒன்று மொழி மாதிரிகள் (LLMs). மற்றொன்று முறையான கணித நிரூபண அமைப்புகள் (Formal Proof Systems). இரண்டாவது வகை அமைப்புகள் ஒவ்வொரு கணிதப் படியையும் விதிகளின் அடிப்படையில் சரிபார்க்கின்றன. எதிர்காலத்தில் இந்த இரு தொழில்நுட்பங்களும் இணைந்து செயல்பட்டால், AI இன்னும் துல்லியமான கணித உதவியாளராக மாறும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர். உலகின் பல முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும், பல்கலைக்கழகங்களும் கணிதத்தில் சிறப்பு AI மாதிரிகளை உருவாக்கும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளன. பொதுவான உரையாடலுக்காக உருவாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளை விட, கணிதம் மற்றும் தர்க்க ரீதியான சிந்தனைக்காக தனியாக பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் அதிக துல்லியத்தை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், அவற்றிற்கும் மனித நிபுணர்களின் இறுதி சரிபார்ப்பு இன்னும் அவசியமாக உள்ளது.

இந்த விவாதம் கணிதத்தைத் தாண்டி அனைத்து அறிவியல் துறைகளுக்கும் பொருந்துகிறது. மருத்துவம், சட்டம், பொறியியல், விண்வெளி ஆராய்ச்சி போன்ற துறைகளில் AI வேகமாக உதவினாலும், இறுதி முடிவுகளை மனித நிபுணர்களே எடுக்க வேண்டும் என்பதில் உலகளாவிய ஒருமித்த கருத்து உருவாகி வருகிறது. AI தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் கருவியாக சிறந்தது; ஆனால் மனிதர்களின் விமர்சன சிந்தனை, அனுபவம் மற்றும் பொறுப்புணர்வை முழுமையாக மாற்ற முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து வளர்ந்து கொண்டிருக்கும் நிலையில், அதன் உண்மையான மதிப்பு மனிதர்களை மாற்றுவதில் இல்லை; மனிதர்களின் திறனை விரிவுபடுத்துவதில்தான் உள்ளது. குறிப்பாக கணிதம் போன்ற துல்லியமான துறைகளில், AI ஒரு வேகமான ஆராய்ச்சி துணையாக மாறியிருக்கிறது. ஆனால் உண்மையை உறுதிப்படுத்தும் இறுதி பொறுப்பு இன்னும் மனிதர்களிடமே உள்ளது. அதனால், எதிர்கால உலகில் வெற்றி பெறப்போவது மனிதனோ அல்லது AI-யோ அல்ல; இரண்டின் பலத்தையும் இணைத்து செயல்படக்கூடியவர்கள்தான் என்று நிபுணர்கள் கருதுகின்றனர்.

உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.