செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அறிமுகமான ஆரம்ப காலத்தில், தொழில்நுட்ப உலகம் முழுவதும் ஒரே கேள்விதான் இருந்தது - "AI பயன்படுத்தலாமா, வேண்டாமா?". ஆனால் இன்று அந்த கேள்வி முற்றிலும் மாறிவிட்டது. இப்போது நிறுவனங்கள் கேட்பது, "AI-ஐ எங்கே பயன்படுத்த வேண்டும்? எங்கே பயன்படுத்தக் கூடாது?" என்பதுதான். கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI குறித்த தங்களது அணுகுமுறையை முற்றிலும் மாற்றியுள்ளன. இந்த மாற்றம், மென்பொருள் பொறியாளர்களின் வேலை செய்யும் முறையையே புதிய பாதைக்கு அழைத்துச் சென்றுள்ளது.
2022-ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் ChatGPT அறிமுகமானபோது, பல மென்பொருள் நிறுவனங்களில் AI பயன்படுத்துவது குறித்து தெளிவான கொள்கைகள் இல்லை. பல பொறியாளர்கள், AI மூலம் கோட் எழுதுவது ஏமாற்றமாக கருதப்படுமோ என்ற தயக்கத்தில் இருந்தனர். சில நிறுவனங்கள் ரகசியத் தகவல்கள் வெளியேறிவிடும் என்ற அச்சத்தில் ChatGPT போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவே தடை விதித்தன. அந்த காலத்தில், ஒரு பொறியாளர் AI பயன்படுத்துகிறார் என்றால் அது கூட சந்தேகத்துடன் பார்க்கப்பட்ட சூழல் இருந்தது.
ஆனால் 2024 மற்றும் 2025-இல் நிலைமை வேகமாக மாறியது. உலகின் முன்னணி நிறுவனங்களான Amazon, Microsoft, Shopify, Accenture உள்ளிட்ட பல நிறுவனங்கள், AI-ஐ வேலைகளில் பயன்படுத்துமாறு ஊழியர்களையே ஊக்குவிக்கத் தொடங்கின. சில நிறுவனங்கள், "AI பயன்படுத்தாமல் வேலை செய்வது ஏன்?" என்று கேட்கும் நிலைக்கும் சென்றன. கோட் எழுதுதல், டெஸ்டிங், டாக்குமென்டேஷன், டிபக்கிங், மீட்டிங் குறிப்புகள் தயாரித்தல், தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் உருவாக்குதல் என பல பணிகளில் AI முக்கிய கருவியாக மாறியது.
ஆனால் 2026-இல் மீண்டும் ஒரு புதிய மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. இப்போது நிறுவனங்கள், "AI பயன்படுத்தினீர்களா?" என்று கேட்பதை விட, "AI பயன்படுத்தி என்ன சாதித்தீர்கள்?" என்ற கேள்வியையே முக்கியமாகக் கேட்கின்றன. காரணம், AI கருவிகளை இயக்குவதற்கான செலவு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models), கிளவுட் கணினி வளங்கள் மற்றும் AI சேவைகளுக்கான முதலீடு நிறுவனங்களுக்கு பெரிய செலவாக மாறியுள்ளது. இதனால், AI பயன்படுத்தியதற்காக பாராட்டும் காலம் முடிந்து, AI மூலம் உண்மையான உற்பத்தித்திறன் கிடைக்கிறதா என்பதை மதிப்பிடும் காலம் தொடங்கியுள்ளது.
இதன் விளைவாக, மென்பொருள் பொறியாளர்களின் பணியிலும் பெரிய மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. இன்று AI-யிடம் ஒரு முழு பயன்பாட்டை (Application) எழுதச் சொல்லும் பொறியாளர் திறமையானவர் என்று கருதப்படுவதில்லை. மாறாக, AI உருவாக்கிய கோடில் உள்ள பிழைகளை கண்டுபிடிப்பவர், அதன் பாதுகாப்பை உறுதி செய்பவர், செயல்திறனை மேம்படுத்துபவர் மற்றும் சரியான கட்டமைப்பை உருவாக்குபவர்தான் அதிக மதிப்பைப் பெறுகிறார். அதாவது, கோட் எழுதும் திறனை விட கோட்டை மதிப்பாய்வு செய்யும் (Code Review) திறன் இப்போது மிகவும் முக்கியமானதாக மாறியுள்ளது.
இந்த மாற்றம் காரணமாக, பல நிறுவனங்கள் தங்களது உள்கட்டுப்பாட்டு விதிகளையும் மாற்றியுள்ளன. ரகசியமான வாடிக்கையாளர் தகவல்கள், வணிகத் திட்டங்கள், பாதுகாப்பு அமைப்புகள் அல்லது தனியுரிமை தொடர்பான தரவுகளை பொது AI கருவிகளில் பதிவேற்றக் கூடாது என்ற விதிமுறைகள் தற்போது கடுமையாக அமல்படுத்தப்படுகின்றன. AI-யை பயன்படுத்தலாம்; ஆனால் எந்த தரவை பயன்படுத்துகிறோம், எந்த சூழலில் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதுதான் இப்போது முக்கியமான அளவுகோலாக உள்ளது.
கல்வி நிறுவனங்களிலும் இதே மாற்றம் தென்படுகிறது. ஆரம்பத்தில் மாணவர்கள் AI பயன்படுத்துவதைத் தடுக்க முயற்சித்த பல கல்வி நிறுவனங்கள், தற்போது AI-யை ஒரு கற்றல் கருவியாக பயன்படுத்துமாறு ஊக்குவிக்கின்றன. ஆனால், முழு பணிகளையும் AI-யிடம் ஒப்படைத்து விடாமல், அதை ஒரு உதவியாளராக மட்டுமே பயன்படுத்த வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றன. சமீபத்தில் இந்திய அறிவியல் கழக (IISc) இயக்குநரும், "AI ஒரு கருவி மட்டுமே; உங்கள் சிந்தனைத் திறனுக்கு மாற்றாக இருக்கக் கூடாது" என்று மாணவர்களுக்கு அறிவுரை வழங்கியிருந்தார்.
தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கருத்துப்படி, AI-யின் மிகப்பெரிய பலம் வேகமாக வேலை செய்வதில் இருக்கிறது. ஆனால், ஒரு வணிகப் பிரச்சினையைப் புரிந்துகொள்வது, வாடிக்கையாளரின் தேவையை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்வது, சரியான தொழில்நுட்ப முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் எதிர்பாராத சூழல்களில் தீர்வு காண்பது போன்ற திறன்கள் இன்னும் மனிதர்களிடமே உள்ளன. எனவே, எதிர்காலத்தில் அதிக மதிப்பு பெறப்போகிறவர்கள் வெறும் AI பயன்படுத்தத் தெரிந்தவர்கள் அல்ல; AI-யுடன் இணைந்து சிந்திக்கத் தெரிந்தவர்கள் என்பதே தொழில்துறையின் புதிய கருத்தாக உள்ளது.
இந்த மாற்றம் இந்திய பொறியாளர்களுக்கும் மிக முக்கியமானதாகும். உலகின் மிகப்பெரிய மென்பொருள் சேவை மையங்களில் ஒன்றான இந்தியாவில், ஆயிரக்கணக்கான பொறியாளர்கள் தற்போது AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணியாற்றத் தொடங்கியுள்ளனர். ஆனால் அதே நேரத்தில், அடிப்படை நிரலாக்க அறிவு, தரவுக் கட்டமைப்புகள் (Data Structures), அல்காரிதங்கள், மென்பொருள் வடிவமைப்பு (System Design) மற்றும் பிரச்சினை தீர்க்கும் திறன் போன்ற அடிப்படை அறிவின் முக்கியத்துவம் குறையவில்லை. மாறாக, AI காலத்தில் அவற்றின் மதிப்பு இன்னும் அதிகரித்துள்ளதாக பல நிறுவனங்கள் வலியுறுத்துகின்றன.
கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் AI குறித்த அணுகுமுறை ஒரு முழு வட்டத்தை முடித்துள்ளது. முதலில் "AI பயன்படுத்தாதீர்கள்" என்ற நிலை இருந்தது. பின்னர் "AI பயன்படுத்துங்கள்" என்ற கட்டம் வந்தது. இன்று "AI-யை புத்திசாலித்தனமாக பயன்படுத்துங்கள்; எல்லாவற்றிற்கும் பயன்படுத்தாதீர்கள்" என்ற முதிர்ச்சியான அணுகுமுறைக்கு தொழில்நுட்ப உலகம் வந்துள்ளது. இது AI-க்கு எதிரான மாற்றம் அல்ல; மாறாக, AI-யை உண்மையான மதிப்பை உருவாக்கும் கருவியாக பயன்படுத்தும் புதிய கட்டமாகும். எதிர்காலத்தில் வெற்றி பெறும் பொறியாளர்கள், AI மீது முழுமையாக சார்ந்திருப்பவர்கள் அல்ல; AI-யின் வலிமையையும், மனித சிந்தனையின் மதிப்பையும் சமநிலையுடன் பயன்படுத்தத் தெரிந்தவர்களாக இருப்பார்கள்.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்