இன்றைய தொழில்நுட்ப உலகில் 'சாட் ஜிபிடி' போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் நமக்கு மிகவும் பரிச்சயமானவை. இவை எதைப் பற்றி கேட்டாலும் பதில் சொல்லும் ஒரு விக்கிப்பீடியா போலச் செயல்படுகின்றன. ஆனால், ஒரு வங்கி அதிகாரி அல்லது ஒரு மருத்துவ நிபுணர் அல்லது ஒரு வழக்கறிஞர், தங்களுக்குத் தேவையான நுணுக்கமான தகவல்களுக்காக இந்த பொதுவான ஏஐ கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போதுதான் சிக்கல் தொடங்குகிறது. பொதுவான ஏஐ மாடல்கள் எல்லாவற்றையும் மேலோட்டமாகத் தெரிந்து வைத்திருக்கும். ஆனால், ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் மிக ஆழமான, துல்லியமான அறிவு தேவைப்படும்போது, இவை சில நேரங்களில் தவறான தகவல்களைச் சொல்லும் (Hallucinate). இதற்குக் காரணம், இவை பொதுவான தரவுகளைக் கொண்டு பயிற்றுவிக்கப்பட்டவை. இந்தத் சிக்கலைத் தீர்க்க வந்திருப்பதுதான் ‘டொமைன்-ஸ்பெசிபிக் லாங்குவேஜ் மாடல்ஸ்’ (Domain-Specific Language Models - DSLM).
சுருக்கமாகச் சொன்னால், இவை ஒரு குறிப்பிட்ட துறைக்காக மட்டும் பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஏஐ மாடல்கள். ஒரு குழந்தை எப்படிப் பள்ளியில் எல்லாப் பாடங்களையும் படிக்கிறதோ அது போல பொதுவான ஏஐ இருக்கிறது. ஆனால் இந்த டொமைன்-ஸ்பெசிபிக் மாடல்கள், ஒரு துறையில் பி.எச்.டி (PhD) முடித்த நிபுணரைப் போன்றது. உதாரணமாக, மருத்துவத் துறைக்கென தனியாக ஒரு ஏஐ மாடலை உருவாக்கினால், அதற்கு மருத்துவத் தரவுகள், புதிய மருந்துகள், நோயாளிகளின் வரலாறு மற்றும் சமீபத்திய மருத்துவ ஆராய்ச்சிகள் என அந்தத் துறை சார்ந்த தகவல்கள் மட்டுமே ஊட்டப்பட்டிருக்கும். இது மற்ற விஷயங்களைப் பற்றிப் பேசாது, ஆனால் மருத்துவம் சார்ந்த எந்தக் கடினமான கேள்விக்கும் மிகவும் துல்லியமான பதிலைத் தரும்.
இந்த மாடல்கள் ஏன் சிறந்தவை என்பதற்கான முக்கியக் காரணம் அதன் துல்லியம். பொதுவான ஏஐ மாடல்கள் ஒரு தகவலைத் தரும்போது, அது தவறாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. ஆனால், ஒரு நிறுவனம் தனக்குச் சொந்தமான ரகசிய மற்றும் துல்லியமான தரவுகளைக் கொண்டு இந்த மாடலை வடிவமைக்கும்போது, அதன் பிழைகள் மிகக் குறைவாக இருக்கும். ஒரு சட்ட நிறுவனத்திற்குத் தேவையான ஆவணங்களை இந்த மாடல்கள் ஒரு நொடியில் அலசி, அந்த நிறுவனத்தின் சட்ட விதிகளுக்கு உட்பட்டு பதிலைத் தரும். பொதுவான ஏஐ-க்கு சட்ட விதிமுறைகள் தெரியாது, ஆனால் இந்த மாடலுக்கு அந்த நிறுவனத்தின் ஒவ்வொரு சட்டமும் அத்துப்படி. இது அந்த நிறுவனத்தின் வேலை நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதுடன், துல்லியத்தையும் உறுதி செய்கிறது.
தரவுப் பாதுகாப்பு (Data Privacy) என்பது இன்றைய கார்ப்பரேட் உலகில் மிக முக்கியமான விஷயம். பொதுவான ஏஐ கருவிகளில் நாம் தகவல்களைப் பகிரும்போது, அது பொதுவான தரவுத் தொகுப்பாக மாறிவிட வாய்ப்புண்டு. ஆனால், ஒரு நிறுவனம் தன்னுடைய பிரத்யேக தரவுகளைக் கொண்டு ஒரு டொமைன்-ஸ்பெசிபிக் மாடலை உருவாக்கினால், அந்தத் தகவல்கள் நிறுவனத்தின் எல்லைக்குள்ளேயே பாதுகாப்பாக இருக்கும். அந்த மாடல் மற்ற நிறுவனங்களுக்கோ அல்லது பொது இணையத்திற்கோ தகவல்களை வெளியே கசியவிடாது. இந்த பாதுகாப்பு அம்சம் தான் பெரிய பெரிய வங்கிகள் மற்றும் அரசு நிறுவனங்களை இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை நோக்கி ஈர்க்கிறது. இது ஒரு தனிப்பட்ட, மிகவும் பாதுகாப்பான டிஜிட்டல் அறிவு களஞ்சியம் போன்றது.
செயல்பாட்டுச் செலவைக் குறைப்பதிலும் இந்த மாடல்கள் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. ஒரு பொதுவான ஏஐ மாடலை இயக்குவதற்கு மிகப்பெரிய சர்வர் வசதிகள் மற்றும் அதிக மின்சாரம் தேவைப்படும். ஆனால், இந்த டொமைன்-ஸ்பெசிபிக் மாடல்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வேலைக்காக மட்டும் இருப்பதால், இவை அளவில் சிறியவை, அதே சமயம் அதிக வேகமானவை. குறைந்த கணினி ஆற்றலை (Compute Power) பயன்படுத்தி, அதிக வேலைகளைச் செய்ய முடியும். இதனால் ஒரு நிறுவனம் தங்களுடைய பணத்தைச் சேமிக்க முடியும். தேவையில்லாத தகவல்களைத் தவிர்த்துவிட்டு, தொழிலுக்குத் தேவையான விஷயங்களை மட்டும் சிறப்பாகச் செய்வதால், இதன் செயல்பாடு மிக நேர்த்தியாக இருக்கிறது.
தொழில்துறை ரீதியாகப் பார்க்கும்போது, இவை ஒரு புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகின்றன. மருத்துவம், நிதிச் சந்தைகள் (Financial Markets), மற்றும் சட்டக் கட்டமைப்புகள் (Legal Frameworks) என ஒவ்வொரு துறைக்கும் தனித்தனி ஏஐ மாடல்கள் வந்து கொண்டிருக்கின்றன. இனி வரும் காலங்களில், ஒரு நிறுவனத்தில் வேலைக்குச் சேரும் ஊழியர்களை விட, அந்த நிறுவனத்திற்காகவே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஏஐ மாடல்களின் பங்குதான் அதிகமாக இருக்கும். இந்த மாடல்கள் நிறுவனத்தின் வரலாற்றை, அதன் கொள்கைகளை, மற்றும் அதன் இலக்குகளை நன்றாகப் புரிந்து வைத்திருக்கும். ஒரு நிபுணர் எப்படி ஒரு வேலையைச் செய்வாரோ, அதே போல இந்த ஏஐ மாடலும் மிகத் துல்லியமாக வேலை செய்யும்.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்