செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) இன்று உலகின் மிகப் பெரிய தொழில்நுட்ப புரட்சியாக உருவெடுத்துள்ளது. ChatGPT, GitHub Copilot, Claude 3.7 Sonnet, Cursor, Devin AI போன்ற AI கருவிகள் குறியீடு (code) எழுதுவது முதல், பிழைகளை சரிசெய்வது வரை பல பணிகளை தானாகவே செய்கின்றன. ஆனால், இந்த தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம், மென்பொருள் பொறியாளர்களின் (software engineers) வேலைவாய்ப்புகளுக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறதா? 2025-ஆம் ஆண்டில், தொழில்நுட்பத் துறையில் 62,000-க்கும் மேற்பட்ட பணியாளர்கள் பணிநீக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளனர், இதில் AI-இன் பங்கு என்ன?
AI மற்றும் தொழில்நுட்ப வேலை இழப்பு: பின்னணி
2025-ஆம் ஆண்டு மே மாதம் வரை, உலகளவில் 62,114 தொழில்நுட்ப பணியாளர்கள் பணிநீக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளனர் என்று Layoffs.fyi என்ற கண்காணிப்பு தளம் தெரிவிக்கிறது. இந்தப் பணிநீக்கங்கள், அமேசான், கூகுள், மெட்டா, மைக்ரோசாப்ட், இன்டெல், சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் (Salesforce) போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிலும், சிறிய தொடக்க நிறுவனங்களிலும் நடந்துள்ளன. இதற்கு முக்கிய காரணமாக, AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தி, செலவைக் குறைத்து, குறைவான பணியாளர்களுடன் அதே பணிகளைச் செய்ய முயல்வது கூறப்படுகிறது.
உதாரணமாக, சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் நிறுவனம், AI கருவிகளை உள்நிறுவன பயன்பாட்டிற்கு பயன்படுத்தி, பொறியாளர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைப் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்துள்ளது. இதேபோல், இன்டெல் நிறுவனம் 20% பணியாளர்களை (சுமார் 15,000 பேர்) 2024-இல் பணிநீக்கம் செய்தது, இதற்கு AI மற்றும் தானியங்கி முறைகளை பயன்படுத்துவது ஒரு காரணமாக இருந்தது. மைக்ரோசாப்ட் 2025-இல் 6,000-க்கும் மேற்பட்ட பணியாளர்களை பணிநீக்கம் செய்தது, இதில் AI-இன் பயன்பாடு ஒரு முக்கிய காரணமாக இருந்தது.
LinkedIn-இன் தலைமை பொருளாதார வாய்ப்பு அதிகாரி அனீஷ் ராமன், “இப்போது அலுவலக பணியாளர்கள் தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார மாற்றங்களால் பாதிக்கப்படுகின்றனர்,” என்று New York Times-இல் எழுதிய கட்டுரையில் கூறியுள்ளார். இந்த மாற்றம், குறிப்பாக மென்பொருள் பொறியாளர்கள் மற்றும் குறியீடு எழுதுபவர்களை (coders) பாதிக்கிறது என்று குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
AI மென்பொருள் பொறியாளர்களை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?
SignalFire-இன் ஆய்வின்படி, 2024-இல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் புதிய பட்டதாரிகளின் பணியமர்த்தல் 2019-ஐ விட 50% குறைந்துள்ளது. AI கருவிகள், எளிய குறியீடு எழுதுதல், பிழைத்திருத்தம் (debugging), மற்றும் சோதனை (testing) போன்ற பணிகளை தானாகவே செய்கின்றன. இதனால், நுழைவு நிலை (entry-level) பொறியாளர்களுக்கான தேவை குறைந்துள்ளது.
குறியீடு எழுதுதலில் AI-இன் பங்கு: GitHub Copilot, Claude 3.7 Sonnet, Cursor, Devin AI போன்ற கருவிகள், குறியீடு எழுதுவதை வேகப்படுத்துகின்றன. Anthropic நிறுவனத்தின் CEO டாரியோ அமோடி, “ஒரு வருடத்திற்குள் AI மென்பொருள் பொறியாளர்களின் முக்கிய பணிகளை எடுத்துக்கொள்ளும்,” என்று கூறியுள்ளார். இந்த கருவிகள், புரோகிராமர்கள் எழுதும் குறியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும், பிழைகளை சரிசெய்யவும் உதவுகின்றன.
பணிநீக்கங்களில் AI-இன் பங்கு: பல நிறுவனங்கள், AI-ஐ பயன்படுத்தி, மார்க்கெட்டிங், வாடிக்கையாளர் சேவை, மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு (data analysis) போன்ற பணிகளை தானியங்கி முறையில் செய்கின்றன. இதனால், இந்த பணிகளுக்காக பணியமர்த்தப்பட்ட பொறியாளர்களின் தேவை குறைகிறது. உதாரணமாக, கிரவுட்ஸ்ட்ரைக் (CrowdStrike) நிறுவனம், AI-இன் செயல்திறன் காரணமாக 5% பணியாளர்களை பணிநீக்கம் செய்தது.
இந்தியாவில் AI-இன் தாக்கம்
இந்தியா, உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப சேவை வழங்குநர்களில் ஒன்றாக உள்ளது. TCS, Infosys, Wipro, HCL போன்ற இந்திய IT நிறுவனங்கள், உலகளாவிய நிறுவனங்களுக்கு மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் சேவைகளை வழங்குகின்றன. ஆனால், AI-இன் வளர்ச்சி இந்திய IT துறையையும் பாதிக்கிறது.
பணிநீக்கங்கள் மற்றும் உற்பத்தித்திறன்: இந்திய IT நிறுவனங்களான LTIMindtree மற்றும் Sonata Software, AI-இன் உற்பத்தித்திறன் மேம்பாடுகளால், குறைவான பணியாளர்களுடன் அதே அளவு பணிகளை செய்ய முடிவதாக கூறியுள்ளன. இதனால், இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் வருவாயில் தாக்கத்தை எதிர்கொள்கின்றன, ஏனெனில் குறைவான பொறியாளர்களே பணிக்கு அமர்த்தப்படுகின்றனர்.
Builder.ai-இன் தோல்வி: 2016-இல் தொடங்கப்பட்ட Builder.ai, “AI மூலம் மென்பொருள் மேம்பாட்டை எளிதாக்குவோம்” என்று உறுதியளித்தது. ஆனால், 2019-இல் Wall Street Journal அறிக்கை, இந்நிறுவனத்தின் பெரும்பாலான பணிகள் இந்திய பொறியாளர்களால் செய்யப்பட்டு, AI ஒரு மார்க்கெட்டிங் உத்தியாக மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டதாக வெளிப்படுத்தியது. 2025-இல், இந்நிறுவனம் திவாலாகியது, இது AI-இன் உண்மையான திறனைப் பற்றிய விவாதத்தை எழுப்பியது.
திறன் மேம்பாட்டு தேவை: AI-இன் வளர்ச்சியால், இந்திய பொறியாளர்கள் புதிய திறன்களை கற்க வேண்டிய கட்டாயம் உள்ளது. The Hindu BusinessLine-இன் கூற்றுப்படி, மைக்ரோசாப்டின் Agentic AI கருவிகள், பொறியாளர்கள் “புரோம்ப்ட் இன்ஜினியரிங்” (prompt engineering) திறன்களை கற்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகிறது. இது, AI கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தி, சரியான குறியீடுகளை உருவாக்க உதவும்.
நம்பிக்கையும், சவால்களும்: KPMG-இன் ஆய்வின்படி, இந்திய பணியாளர்களில் 76% AI-ஐ நம்புவதாகவும், 90% AI தங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதாகவும் கூறுகின்றனர். ஆனால், 44% பேர் AI தங்கள் பணிச்சுமையையும், மன அழுத்தத்தையும் அதிகரிக்கிறது என்று தெரிவித்துள்ளனர். இது, AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் உள்ள சவால்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
AI வேலைகளை முற்றிலும் அழிக்குமா?
பலர் AI மென்பொருள் பொறியாளர்களின் வேலைகளை முற்றிலும் அழிக்கும் என்று அஞ்சினாலும், இது முற்றிலும் உண்மையாக இருக்க வாய்ப்பில்லை. Princeton பல்கலைக்கழகத்தின் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், AI ஒரு “பொது-நோக்க தொழில்நுட்பம்” (general-purpose technology) என்று கூறுகின்றனர், இது மனித உழைப்பை முற்றிலும் மாற்றாது, மாறாக மனிதர்களுடன் இணைந்து செயல்படும்.
மனித மேற்பார்வை முக்கியம்: AI தானாகவே குறியீடு எழுதினாலும், மனித மேற்பார்வை (human oversight) இன்னும் அவசியமாக உள்ளது. AI உருவாக்கிய குறியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும், சிக்கலான பணிகளை தீர்க்கவும் பொறியாளர்கள் தேவை.
புதிய வேலைவாய்ப்புகள்: AI-இன் வளர்ச்சி, புதிய துறைகளில் வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, AI மாடல்களை உருவாக்குவது, பயிற்சியளிப்பது, மற்றும் பராமரிப்பது போன்ற பணிகளுக்கு திறமையான பொறியாளர்கள் தேவை. மெட்டா, AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் பொறியாளர்களை விரைவாக பணியமர்த்துவதாக அறிவித்துள்ளது.
குறியீடு எழுதுதல் இன்னும் மதிப்புமிக்கது: AI கருவிகள் எளிய பணிகளை தானியங்கி முறையில் செய்யினும், சிக்கலான மென்பொருள் மேம்பாடு, புதுமையான தயாரிப்பு வடிவமைப்பு, மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளை புரிந்து கொள்ளுதல் ஆகியவற்றுக்கு மனித பொறியாளர்கள் இன்னும் முக்கியம்.
இந்திய பொறியாளர்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?
AI-இன் தாக்கத்தை எதிர்கொள்ள, இந்திய மென்பொருள் பொறியாளர்கள் பின்வரும் நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ள வேண்டும்:
புதிய திறன்களை கற்கவும்: புரோம்ப்ட் இன்ஜினியரிங், AI மாடல் பயிற்சி, மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களை கற்க வேண்டும். Google-இன் 9 மணி நேர புரோம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் பயிற்சி, இதற்கு ஒரு சிறந்த தொடக்கமாக இருக்கும்.
AI கருவிகளுடன் இணைந்து பணியாற்றவும்: GitHub Copilot, Cursor போன்ற கருவிகளை பயன்படுத்தி, குறியீடு எழுதுவதை வேகப்படுத்தவும், பிழைகளை குறைக்கவும் முடியும். இது பொறியாளர்களின் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும்.
சிக்கலான பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும்: AI எளிய பணிகளை செய்ய முடியும் என்றாலும், சிக்கலான மென்பொருள் கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு (architecture design), புதிய தயாரிப்பு மேம்பாடு, மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளை புரிந்து கொள்ளுதல் ஆகியவற்றில் மனித பொறியாளர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, மென்பொருள் பொறியாளர்களின் வேலைகளை முற்றிலும் அழிக்கவில்லை, ஆனால் அவர்களின் பணி முறைகளை மாற்றி வருகிறது. நுழைவு நிலை வேலைகள் குறைந்தாலும், AI-இன் வளர்ச்சி புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. இந்திய பொறியாளர்கள், AI கருவிகளை தங்கள் பணிகளில் இணைத்து, புதிய திறன்களை கற்று, சிக்கலான பணிகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் இந்த மாற்றத்தை எதிர்கொள்ள முடியும். இந்த புதிய யுகத்தில், தொழில்நுட்பத் துறையில் தொடர்ந்து முன்னேற, திறன் மேம்பாடு, புதுமை, மற்றும் மாற்றத்தை ஏற்றுக்கொள்ளும் மனநிலை முக்கியம். இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப பொறியாளர்கள், AI-இன் உதவியுடன், உலகளாவிய தொழில்நுட்ப புரட்சியில் முன்னணியில் இருக்க முடியும்.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்