“முதலில் Coding... அடுத்து Software Engineering!”... AI குறித்து Anthropic CEO விடுத்த எச்சரிக்கை ஏன் உலகையே சிந்திக்க வைத்தது?

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சி உலகம் முழுவதும் வேலைவாய்ப்பு சந்தையை வேகமாக மாற்றி வருகிறது. குறிப்பாக மென்பொருள் துறையில் AI-யின் தாக்கம் நாளுக்கு நாள் அதிகரித்து வரும் நிலையில், Anthropic நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டாரியோ அமோடை (Dario Amodei) கூறிய கருத்து தற்போது உலகளவில் பெரும் விவாதத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. "முதலில் Coding மறையும்... அதன் பிறகு Software Engineering-மும் AI-யால் பெருமளவில் மாற்றப்படும்" என்ற அவரது கருத்து, மாணவர்கள், ஐடி ஊழியர்கள் மற்றும் எதிர்கால தொழில்நுட்ப உலகை கவனித்து வரும் அனைவரையும் சிந்திக்க வைத்துள்ளது.

சமீபத்தில் தொழில்முனைவோர் நிகில் காமத்தின் போட்காஸ்டில் பேசிய டாரியோ அமோடை, AI-யின் தற்போதைய வளர்ச்சி வெறும் உதவிக் கருவியாக மட்டுமே இல்லாமல், மென்பொருள் உருவாக்கும் முறையையே மாற்றி வருகிறது என்று கூறினார். குறிப்பாக, இன்று பல நிறுவனங்களில் AI கருவிகள் ஏற்கனவே நிரல்களை எழுதுவது, பிழைகளை சரிசெய்வது, சோதனை செய்வது, ஆவணங்களை உருவாக்குவது போன்ற பணிகளை மனிதர்களைவிட வேகமாக செய்து வருவதாக அவர் குறிப்பிட்டார்.

அவரது கருத்துப்படி, Coding என்பது முதலில் AI-யால் அதிக அளவில் தானியக்கமாக (Automated) மாறும். அதற்குப் பிறகு மென்பொருள் பொறியியல் (Software Engineering) துறையிலும் AI மிகப்பெரிய பங்கை ஏற்கும். ஆனால் இதனால் மனிதர்களுக்கு வேலை இருக்காது என்று அவர் கூறவில்லை. மாறாக, மனிதர்களின் பணி மாறும் என்று அவர் விளக்கினார். ஒரு மென்பொருளை உருவாக்க வேண்டும் என்ற தேவையைப் புரிந்துகொள்வது, வாடிக்கையாளர்களின் பிரச்சினைகளை ஆராய்வது, சரியான வடிவமைப்பை தேர்வு செய்வது, AI உருவாக்கும் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்வது மற்றும் பல AI அமைப்புகளை ஒருங்கிணைத்து நிர்வகிப்பது போன்ற பொறுப்புகள் மனிதர்களிடமே தொடரும் என்று அவர் கூறினார்.

டாரியோ அமோடை குறிப்பாக ஒரு முக்கியமான விஷயத்தை வலியுறுத்தினார். "AI 95 சதவீத வேலைகளை செய்தாலும், மீதமுள்ள 5 சதவீத மனித பங்களிப்பு மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்" என்றார். அதாவது, எதிர்காலத்தில் நிரலை தட்டச்சு செய்வது மட்டும் ஒரு திறமையாக இருக்காது. அதற்கு பதிலாக, சரியான பிரச்சினையை கண்டறிதல், தீர்வை வடிவமைத்தல், AI-யிடம் சரியான கேள்விகளை கேட்பது (Prompt Engineering), வணிகத் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் AI உருவாக்கும் குறியீட்டை சரிபார்ப்பது போன்ற திறன்களே முக்கியமாகும் என்று அவர் விளக்கினார்.

அதே நேரத்தில், AI குறித்து அவர் எச்சரிக்கையும் விடுத்தார். மாணவர்கள் தங்களது வீட்டுப்பாடங்கள், நிரலாக்கப் பயிற்சிகள் மற்றும் கற்றல் செயல்முறைகளை முழுமையாக AI-க்கு ஒப்படைத்துவிட்டால், அது அவர்களின் சிந்தனை திறனையும் தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தையும் பாதிக்கக்கூடும் என்றார். "AI-யை பயன்படுத்தி Assignment செய்வது, உண்மையில் Homework-ல் ஏமாற்றுவது போன்றதே" என்று அவர் கூறிய கருத்து தற்போது பரவலாக பேசப்படுகிறது. AI-யை சரியாக பயன்படுத்தினால் திறன் அதிகரிக்கும்; தவறாக பயன்படுத்தினால் திறன் குறையும் (De-skilling) என்று Anthropic நிறுவனத்தின் உள்துறை ஆய்வுகளும் காட்டியுள்ளதாக அவர் தெரிவித்தார்.

மாணவர்கள் மற்றும் இளம் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு அவர் வழங்கிய ஆலோசனையும் முக்கியமானதாக இருந்தது. AI-யை எதிரியாக பார்க்காமல், அதை ஒரு சக தொழிலாளராக பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்றார். AI கருவிகளை பயன்படுத்துவது ஒரு புத்தகத்தைப் படிப்பதன் மூலம் மட்டும் கற்றுக்கொள்ள முடியாது; தொடர்ந்து செயல்முறையில் பயன்படுத்தி அனுபவம் பெறுவதன் மூலமே திறமை வளரும் என்றும் அவர் கூறினார். எதிர்காலத்தில் AI பயன்படுத்தும் முறைகள் குறித்து மேலும் பயிற்சி வீடியோக்கள் மற்றும் கல்வி வளங்களை Anthropic வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளதாகவும் தெரிவித்தார்.

இந்த கருத்துகள் உலகளவில் பல்வேறு விவாதங்களை உருவாக்கியுள்ளன. சில தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள், AI காரணமாக ஆரம்ப நிலை நிரலாக்க வேலைகள் குறையலாம் என்று ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். ஆனால் அனுபவமிக்க மென்பொருள் பொறியாளர்களின் தேவையை AI முழுமையாக நீக்க முடியாது என்றும் அவர்கள் கூறுகின்றனர். காரணம், மென்பொருள் உருவாக்கம் என்பது வெறும் நிரல் எழுதுவது மட்டுமல்ல; வாடிக்கையாளர்களுடன் பேசுவது, குழுவை வழிநடத்துவது, வணிக முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் சிக்கலான அமைப்புகளை வடிவமைப்பது போன்ற பல மனிதத் திறன்களையும் உள்ளடக்கியதாகும்.

இந்தியாவைப் போன்ற நாடுகளில் இந்த மாற்றம் இன்னும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். உலகின் மிகப்பெரிய மென்பொருள் சேவைத் துறைகளில் ஒன்றாக இந்தியா இருப்பதால், எதிர்காலத்தில் நிறுவனங்கள் AI கருவிகளை அதிகமாக பயன்படுத்தத் தொடங்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. இதனால், நிரலாக்க மொழிகளை மட்டும் கற்றிருப்பது போதுமானதாக இருக்காது. Cloud Computing, Cybersecurity, AI Integration, System Design, Data Engineering, Product Thinking மற்றும் Communication Skills போன்ற கூடுதல் திறன்களும் அவசியமாகும் என்று தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் கூறுகின்றனர்.

டாரியோ அமோடையின் கருத்து ஒரு எச்சரிக்கை மட்டுமல்ல; அது தொழில்நுட்ப உலகின் அடுத்த பரிணாமத்தைப் பற்றிய ஒரு முன்னோட்டமாகவும் பார்க்கப்படுகிறது. Coding மறைந்துவிடும் என்று அவர் கூறியிருந்தாலும், மனிதர்களின் சிந்தனை, படைப்பாற்றல், பிரச்சினைகளை புரிந்துகொள்ளும் திறன் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன் ஆகியவற்றுக்கு மாற்றாக AI உடனடியாக வர முடியாது என்பதையும் அவர் மறைமுகமாக சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். எனவே, எதிர்காலத்தில் வெற்றி பெற வேண்டுமெனில், AI-யை அஞ்சுவதற்குப் பதிலாக அதை திறமையாக பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்வதும், மனிதர்களுக்கே உரிய திறன்களை தொடர்ந்து மேம்படுத்திக் கொள்வதும்தான் மிகப்பெரிய முதலீடாக இருக்கும்.

உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.