ஒரே பயணத்துக்கு ஏன் வேறு வேறு கட்டணம்? கேப் சேவைகளின் பின்னால் இயங்கும் AI அல்காரிதம்கள் எழுப்பும் புதிய கேள்விகள்

ஒரே இடத்திலிருந்து ஒரே இடத்துக்குச் செல்லும் பயணத்திற்கு, சில நேரங்களில் ஒரே நேரத்தில் முன்பதிவு செய்த இரு பயணிகளுக்கும் வெவ்வேறு கட்டணம் காட்டப்படுவது ஆச்சரியத்தை ஏற்படுத்தும். இதற்குப் பின்னால் இயங்கும் தொழில்நுட்பம் தற்போது மீண்டும் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. குறிப்பாக Uber போன்ற ride-hailing தளங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் sophisticated algorithms-ஐ பயன்படுத்தி பயணக் கட்டணத்தை நிர்ணயிக்கும் விதம் குறித்து புதிய விவாதம் உருவாகியுள்ளது. கட்டணம் நிர்ணயிப்பது மட்டுமின்றி, பயணிகளின் பயன்பாட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், அவர்கள் தொடர்ந்து சேவையை பயன்படுத்தும் வகையிலும் AI பயன்படுத்தப்படுவதாக தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.

பொதுவாக ஒரு கேப் கட்டணம் என்பது பயணிக்கும் தூரம் மற்றும் நேரத்தை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது என்ற எண்ணம் பலரிடம் உள்ளது. ஆனால் தற்போதைய டிஜிட்டல் ride-hailing அமைப்புகள் அதைவிட அதிகமான தகவல்களை ஒரே நேரத்தில் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன. குறிப்பிட்ட பகுதியில் எத்தனை பேர் கேப் தேடுகிறார்கள், அப்போது எத்தனை ஓட்டுநர்கள் கிடைக்கிறார்கள், போக்குவரத்து நிலைமை எப்படி உள்ளது, வானிலை எப்படி இருக்கிறது, வாகனம் பயணியை சென்றடைய எவ்வளவு நேரம் ஆகும் போன்ற பல காரணிகள் கட்டணத்தை மாற்றக்கூடும். இதுபோன்ற real-time data-வை அல்காரிதம்கள் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.

இதனால் ஒரே route-க்கு வெவ்வேறு நேரங்களில் வெவ்வேறு கட்டணம் வருவது புதிதல்ல. உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் ஒரே நேரத்தில் அதிகமானோர் கேப் தேடினால், ஆனால் அங்கு போதுமான ஓட்டுநர்கள் இல்லையென்றால், கட்டணம் அதிகரிக்கலாம். இதுவே dynamic pricing எனப்படுகிறது. தேவை குறைந்து, ஓட்டுநர்கள் அதிகமாக கிடைக்கும் நேரத்தில் கட்டணம் மீண்டும் குறையவும் வாய்ப்பு உள்ளது. இந்த முறையின் நோக்கம் பயணிகளின் தேவைக்கும் ஓட்டுநர்களின் கிடைப்புக்கும் இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்துவதாக Uber விளக்குகிறது.

ஆனால் இங்குதான் முக்கியமான கேள்வி எழுகிறது. ஒரே பாதையில் பயணம் செய்யும் இருவருக்கு ஏன் ஒரே கட்டணம் கிடைக்கவில்லை? இதை ஆய்வு செய்த சில அமைப்புகள், ஒரே route-க்கு அருகருகே நேரத்தில் மேற்கொள்ளப்பட்ட சோதனைகளிலும் குறிப்பிடத்தக்க விலை வேறுபாடுகள் இருப்பதாகக் கூறியுள்ளன. Business Insider நடத்திய சோதனையில், ஒரே UberX பயணத்துக்கான அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச கட்டணங்களுக்கு இடையே சுமார் 21 சதவீதம் வரை வித்தியாசம் இருந்ததாக தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. Consumer Reports மேற்கொண்ட ஆய்வும் இதுபோன்ற விலை வேறுபாடுகளை சுட்டிக்காட்டியது.

இதன் காரணமாக “AI தனிப்பட்ட பயணியின் செலுத்தும் திறனை கணித்து அதற்கேற்ப கட்டணத்தை மாற்றுகிறதா?” என்ற சந்தேகம் எழுந்துள்ளது. ஆனால் Uber இந்தக் குற்றச்சாட்டை மறுக்கிறது. பயணியின் தனிப்பட்ட தகவல்கள், சாதனத்தின் வகை, phone battery level அல்லது தனிப்பட்ட behavioral attributes ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டு base fare நிர்ணயிக்கப்படுவதில்லை என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. ஒரே route என்றாலும், request செய்யப்பட்ட சரியான நேரம், GPS location, traffic, driver availability மற்றும் routing போன்றவற்றில் ஏற்படும் சிறிய மாற்றங்களே விலை வேறுபாட்டுக்குக் காரணமாக இருக்கலாம் என Uber கூறுகிறது.

AI-யின் பயன்பாடு கட்டண நிர்ணயத்தோடு முடிவதில்லை. பயணிகள் எந்த பகுதிகளில் அதிகமாக தேவைப்படுகிறார்கள் என்பதை கணிப்பது, ஓட்டுநர்கள் எந்த இடத்தில் இருக்க வேண்டும் என்பதை பரிந்துரைப்பது, பயண நேரத்தை மதிப்பிடுவது, சிறந்த route-ஐ தேர்வு செய்வது, மோசடி நடவடிக்கைகளை கண்டறிவது போன்ற பல பணிகளிலும் machine learning பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன் மூலம் பயணிகள் காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைத்து, கிடைக்கக்கூடிய வாகனங்களை தேவையான பகுதிகளுக்கு விரைவாக கொண்டு செல்ல முடியும்.

மேலும், AI மூலம் வழங்கப்படும் personalized promotions மற்றும் offers ஆகியவையும் பயனர் அனுபவத்தின் ஒரு பகுதியாக மாறியுள்ளன. நீண்ட நாட்களாக சேவையை பயன்படுத்தாத பயணிக்கு ஒரு discount வழங்குவது அல்லது குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு முறைக்கு ஏற்ற promotional offer வழங்குவது போன்ற நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்ளப்படலாம். Uber தனது கொள்கைகளின்படி இத்தகைய promotions-ல் தனிப்பயனாக்கம் இருக்கலாம் என்றும், ஆனால் base pricing-ஐ தனிநபர் அடிப்படையில் நிர்ணயிப்பதில்லை என்றும் விளக்குகிறது.

இந்த விவகாரம் எதிர்காலத்தில் AI transparency குறித்த முக்கிய விவாதமாக மாறக்கூடும். ஒரு செயலியில் ஒரு தொகை மட்டும் காட்டப்பட்டாலும், அந்த எண்ணை உருவாக்குவதற்கு பின்னால் பல்வேறு real-time inputs மற்றும் கணக்கீடுகள் செயல்படுகின்றன. பயனாளர்களுக்கு அந்த விலை எவ்வாறு உருவானது என்பதை புரிந்துகொள்ளும் அளவுக்கு வெளிப்படைத்தன்மை இருக்க வேண்டுமா என்பதே முக்கியமான கேள்வியாக உள்ளது. குறிப்பாக தனிப்பட்ட தரவுகளை பயன்படுத்தி விலை நிர்ணயிக்கும் நடைமுறைகள் குறித்து அமெரிக்க கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளும் தற்போது அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன.

இதனால் அடுத்த முறை கேப் புக் செய்யும்போது கட்டணம் வழக்கத்தை விட அதிகமாகத் தெரிந்தால், அது வெறுமனே “அதிக கட்டணம்” என்பதல்ல. அந்த நேரத்தின் தேவை, ஓட்டுநர்களின் எண்ணிக்கை, போக்குவரத்து, வானிலை, இருப்பிடம் மற்றும் பல தொழில்நுட்ப காரணிகளின் கூட்டுத்தொகையாக இருக்கலாம். AI அடிப்படையிலான சேவைகள் நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் இன்னும் ஆழமாக நுழையும் நிலையில், வசதியுடன் சேர்த்து கட்டண நிர்ணயத்தில் வெளிப்படைத்தன்மையும் பயனர் நம்பிக்கையும் முக்கியமானதாக மாறி வருகின்றன.

உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்