

வேலைவாய்ப்பு சந்தை 2026-ல் ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் வெறுமனே அதிகமான ஊழியர்களை நியமிப்பதைவிட, குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பத் திறன்களும் தொழில் சார்ந்த அறிவும் கொண்டவர்களைத் தேர்வு செய்யத் தொடங்கியுள்ளன. அதே நேரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு காரணமாக சில பழைய பணிகளின் தன்மை மாறினாலும், புதிய வகையான வேலைகளுக்கான தேவையும் உருவாகி வருகிறது. இந்தியாவில் 2026-ன் இரண்டாம் பாதியில் புதிய வேலைவாய்ப்புகள் அதிகரிக்கும் என 79% மூத்த HR தலைவர்கள் எதிர்பார்ப்பதாக Naukri Hiring Outlook ஆய்வு தெரிவித்துள்ளது.
இதில் மிகப்பெரிய கவனத்தைப் பெறும் துறை Artificial Intelligence மற்றும் Machine Learning. நிறுவனங்கள் AI-ஐ வெறுமனே சோதனை செய்வதைத் தாண்டி, தங்களது தினசரி செயல்பாடுகளிலும் வாடிக்கையாளர் சேவையிலும் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. இதனால் AI Engineer, Machine Learning Engineer, Generative AI Specialist, AI Product Manager, AI Solutions Architect போன்ற பணிகளுக்கான வாய்ப்புகள் உருவாகின்றன. Retail மற்றும் Consumer துறைகளின் Global Capability Centres-ல் மட்டும் 2022 முதல் 2025 வரை AI பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை இரட்டிப்புக்கும் மேல் உயர்ந்துள்ளதாக TeamLease Digital தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. அதே நேரத்தில் அனுபவம் வாய்ந்த AI நிபுணர்களுக்கு பற்றாக்குறையும் இருப்பதாக அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
AI வளர்ந்தாலும் Cloud Computing துறையின் முக்கியத்துவம் குறையவில்லை. நிறுவனங்களின் தரவு, applications மற்றும் AI workloads அனைத்தும் cloud infrastructure-ஐ அதிகம் சார்ந்துள்ளன. இதனால் Cloud Engineer, Cloud Architect, DevOps Engineer, Site Reliability Engineer போன்ற பணிகளுக்கு தொடர்ந்து தேவை இருக்கிறது. AI பயன்பாடு அதிகரிக்கும் ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் அதனை இயக்குவதற்கான வலுவான cloud infrastructure தேவைப்படுவதால், AI மற்றும் cloud திறன்களை இணைத்துக்கொண்டவர்களுக்கு கூடுதல் வாய்ப்புகள் உருவாகின்றன.
அடுத்த முக்கிய துறை Cybersecurity. AI வளர்ச்சியுடன் cyber threats-களும் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறி வருகின்றன. இதனால் நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு அமைப்புகளை வலுப்படுத்துவதில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன. Cloud Security, AI Security, Threat Intelligence, Security Operations Centre போன்ற சிறப்புத் துறைகளில் திறமை கொண்டவர்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருவதாக சமீபத்திய hiring trends தெரிவிக்கின்றன.
அதேபோல் Data Engineering மற்றும் Data Analytics துறைகளும் வேலைவாய்ப்பில் முக்கிய இடத்தைப் பிடித்துள்ளன. AI அமைப்புகளுக்கு தரவுதான் அடிப்படை. ஆனால் தரவு சரியாக சேகரிக்கப்படவில்லை அல்லது நிர்வகிக்கப்படவில்லை என்றால் AI-யின் முடிவுகளும் பாதிக்கப்படலாம். இதனால் Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Specialist போன்ற பணிகள் தொடர்ந்து முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. Python, SQL, cloud databases மற்றும் data visualization போன்ற திறன்கள் இத்துறையில் வேலை தேடுபவர்களுக்கு உதவக்கூடியவை.
இந்த மாற்றத்தின் மற்றொரு முக்கிய இயக்க சக்தியாக Global Capability Centres (GCCs) உருவெடுத்துள்ளன. இந்தியாவில் இயங்கும் GCCகள் முன்பு பெரும்பாலும் support operations-க்கு பயன்படுத்தப்பட்டன. தற்போது software engineering, product development, AI, data, cybersecurity போன்ற உயர் மதிப்பு பணிகளையும் மேற்கொள்கின்றன. 2026-ல் இந்திய IT துறையில் hiring growth-க்கு GCCகள் முக்கிய காரணியாக இருக்கும் என்றும், அவை சுமார் 1.32 லட்சம் புதிய வேலைகளை உருவாக்கக்கூடும் என்றும் foundit தொடர்பான அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.
ஆனால் இங்கு ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தை வேலை தேடுபவர்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். “Degree + basic skill” என்ற பழைய அணுகுமுறை மட்டும் போதுமானதாக இருக்காமல் போகிறது. நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கக்கூடியவர்களையும், பல தொழில்நுட்பங்களை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தக்கூடியவர்களையும் தேடுகின்றன. உதாரணமாக, Python தெரிந்திருப்பது மட்டுமல்லாமல், அதை AI அல்லது data engineering திட்டத்தில் பயன்படுத்தத் தெரிந்திருப்பது கூடுதல் மதிப்பை வழங்கலாம்.
இதனால் AI + Domain Knowledge என்ற combination எதிர்காலத்தில் முக்கியமாக இருக்கலாம். Banking துறையைப் புரிந்துகொள்ளும் AI நிபுணர், healthcare domain தெரிந்த data analyst அல்லது manufacturing processes-ஐ அறிந்த automation engineer போன்றவர்களுக்கு தனித்துவமான வாய்ப்புகள் கிடைக்கலாம். தொழில்நுட்ப அறிவுடன் business problem-ஐ புரிந்துகொள்ளும் திறனும் முக்கியமாகிறது.
இதற்கிடையில் பாரம்பரிய IT வேலைகளிலும் மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. AI மற்றும் automation காரணமாக repetitive coding மற்றும் routine tasks குறைந்து வருகின்றன. இதனால் entry-level பணிகளில் போட்டி அதிகரிக்கலாம். ஆனால் அதே நேரத்தில் AI integration, product engineering, cloud, cybersecurity மற்றும் advanced software development போன்ற துறைகளில் புதிய தேவைகள் உருவாகின்றன. இந்தியாவின் IT சேவைத் துறையில் நிறுவனங்கள் குறைந்த மனிதவளத்துடன் அதிகமான business outcomes வழங்கும் வகையில் தங்கள் செயல்முறைகளை மாற்றி வருகின்றன.
IT மட்டும் வேலைவாய்ப்பின் மையமாக இல்லை என்பதும் கவனிக்கத்தக்கது. சமீபத்திய இந்திய job postings தரவின்படி, 2026 ஜூலையில் வேலை விளம்பரங்கள் 1.2% உயர்ந்துள்ளன; ஆண்டுக்கு ஆண்டு அடிப்படையில் 8.3% உயர்வு பதிவாகியுள்ளது. குறிப்பாக healthcare துறை வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சியில் முன்னிலையில் இருந்தது. இதனால் மருத்துவம், healthcare technology, hospital administration, diagnostics, health data போன்ற துறைகளிலும் வாய்ப்புகள் தொடர்கின்றன.
வேலை தேடுபவர்களுக்கு இப்போது மிக முக்கியமான பாடம் ஒன்றுதான்: ஒரு தொழில்நுட்பத்தை மட்டும் கற்றுக்கொள்வதைவிட, அந்த தொழில்நுட்பத்தை வைத்து ஒரு உண்மையான பிரச்சினைக்கு தீர்வு வழங்கக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும். AI, Cloud, Cybersecurity, Data, Automation ஆகிய துறைகளில் அடிப்படை அறிவுடன் சேர்த்து projects, certifications, internships மற்றும் practical experience உருவாக்குவது வேலைவாய்ப்பில் முன்னிலை பெற உதவும்.
2026-ன் வேலைவாய்ப்பு சந்தை “வேலைகள் இல்லாத காலம்” என்பதைவிட “வேலைகளின் தன்மை மாறும் காலம்” என்றே பார்க்கப்படுகிறது. பழைய பணிகளில் சில குறையலாம்; புதிய பணிகள் உருவாகலாம். அந்த மாற்றத்துக்கு ஏற்ப தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு, AI-ஐ போட்டியாளராக அல்லாமல் வேலை செய்யும் திறனை அதிகரிக்கும் கருவியாக பயன்படுத்தத் தெரிந்தவர்களுக்கு அடுத்த சில ஆண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகள் கிடைக்கக்கூடும்.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.