பல ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட மென்பொருள் பொறியாளர்களுக்குக் கூட சவாலாக இருக்கும் ஒரு மிகப்பெரிய பணியை, 27 வயது இளைஞரிடம் ஒப்படைத்துள்ளது அமெரிக்காவின் முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனமான சிஸ்கோ (Cisco). அதுவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி நிறுவனத்தின் பழைய மென்பொருள் குறியீடுகளில் 98 சதவீதத்தை மாற்றியமைக்க வேண்டும் என்பதுதான் அவருக்கு வழங்கப்பட்டுள்ள இலக்கு. இதற்காகத் தேவையான AI பயன்பாட்டில் வரம்பற்ற அனுமதியையும் நிறுவனத்தின் உயர் அதிகாரி வழங்கியுள்ளார். இளம் தலைமுறையினரின் திறமையை நம்பி சிஸ்கோ எடுத்துள்ள இந்த முடிவு, உலகத் தொழில்நுட்பத் துறையில் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது.
இந்தப் பொறுப்பைப் பெற்றிருப்பவர் பத்மநாபன் கிருஷ்ணமூர்த்தி. 'பாடி' (Paddy) என்று அழைக்கப்படும் இவர், 27 வயதுடைய மென்பொருள் பொறியாளர். சிஸ்கோ நிறுவனத்தின் தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரியும் (Chief Product Officer) தலைவருமான ஜீது படேல் இவருக்கு இந்த மிகப்பெரிய வாய்ப்பை வழங்கியுள்ளார். பொதுவாக இத்தகைய முக்கியமான திட்டங்களை பல ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட மூத்த பொறியாளர்களிடம் ஒப்படைப்பது வழக்கம். ஆனால், இந்த முறை இளம் பொறியாளரின் சிந்தனைக்கும் திறமைக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கப்பட்டுள்ளது.
பத்மநாபன் கிருஷ்ணமூர்த்தி ஆரம்பத்திலிருந்தே சிஸ்கோ நிறுவனத்தில் பணியாற்றியவர் அல்ல. கடந்த 2023ஆம் ஆண்டு EzDubs என்ற நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தை அவர் இணைந்து தொடங்கினார். இந்தத் தொழில்நுட்பம் ஒருவர் பேசும் மொழியை மற்றொருவர் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் உடனடியாக மொழிபெயர்க்க உதவுகிறது. இந்த நிறுவனத்தை 2025ஆம் ஆண்டு சிஸ்கோ கையகப்படுத்தியது. அதன் பிறகு பத்மநாபன் சிஸ்கோ நிறுவனத்தில் இணைந்தார். ஒரு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்தை உருவாக்கி நடத்திய அனுபவமும், புதிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதில் இருந்த ஆர்வமும் அவருக்கு இருந்தன.
ஆனால், சிஸ்கோவில் இணைந்த பிறகு அவரது திறமைக்கு ஏற்ற பெரிய பொறுப்பு ஆரம்பத்தில் கிடைக்கவில்லை. நிறுவனத்தின் நிர்வாக அமைப்பில் தலைமை அதிகாரியிடமிருந்து ஐந்து நிலைகள் கீழே அவர் பணியாற்றி வந்ததாக ஜீது படேல் தெரிவித்துள்ளார். ஒருமுறை சான் பிரான்சிஸ்கோ அலுவலகத்துக்குச் சென்றிருந்தபோது பத்மநாபனைச் சந்தித்த அவர், நிறுவனத்தின் பழைய மென்பொருள் அமைப்புகளைப் பற்றி விவாதித்துள்ளார். அப்போது, வெறும் இரண்டு பேர் கொண்ட சிறிய குழுவைக் கொண்டே நிறுவனத்தின் பழைய மென்பொருள் குறியீடுகளைப் பெரிய அளவில் மாற்றியமைக்க முடியும் என்று பத்மநாபன் நம்பிக்கையுடன் கூறியுள்ளார்.
இந்த யோசனை ஜீது படேலுக்கு ஆச்சரியத்தை ஏற்படுத்தியது. ஏனெனில், சிஸ்கோவின் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பக் குழுவினர்கூட இவ்வளவு பெரிய பணியை மிகச் சிறிய குழுவைக் கொண்டு மேற்கொள்ளலாம் என்று யோசிக்கவில்லை என அவர் தெரிவித்துள்ளார். இதையடுத்து, பத்மநாபனின் திட்டத்தைச் செயல்படுத்த அவருக்கு முழு ஆதரவு அளிக்க முடிவு செய்தார். குறிப்பாக, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்குத் தேவையான டோக்கன்களை வரம்பின்றி வழங்கியுள்ளார். AI டோக்கன்கள் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளிடம் கேள்விகள் கேட்பது, கட்டளைகளை வழங்குவது, மென்பொருள் குறியீடுகளை உருவாக்குவது போன்ற செயல்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாட்டு அளவைக் குறிக்கும்.
இந்தத் திட்டத்தின் இலக்கு மிகவும் பெரியது. அடுத்த 24 மாதங்களுக்குள் சிஸ்கோ நிறுவனத்தின் பழைய மென்பொருள் குறியீடுகளில் 98 சதவீதத்தை நவீனப்படுத்த வேண்டும் என்பதே பத்மநாபனின் திட்டமாகும். இதற்கான அணுகுமுறை நடைமுறையில் எந்த அளவுக்கு வெற்றிகரமாகச் செயல்படும் என்பதை நிரூபிக்க அவருக்கு ஆரம்பகட்டமாக நான்கு வார கால அவகாசமும் வழங்கப்பட்டுள்ளது. இது ஏற்கெனவே முடிக்கப்பட்ட பணி அல்ல; அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் அடைய வேண்டிய இலக்கு என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
இங்கு 'லெகசி கோடு' (Legacy Code) என்று குறிப்பிடப்படுவது, ஒரு நிறுவனத்தின் பழைய மென்பொருள் அமைப்புகளில் பல ஆண்டுகளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு வரும் நிரலாக்கக் குறியீடுகளாகும். இவை நிறுவனத்தின் முக்கியமான சேவைகள் இயங்குவதற்கு உதவினாலும், புதிய தொழில்நுட்பங்களை இணைப்பது, பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவது, பராமரிப்பது போன்ற பணிகளில் சிரமங்களை ஏற்படுத்தலாம். எனவே, பழைய குறியீடுகளை முழுமையாகப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றை நவீன முறையில் மாற்றியமைப்பது அவசியமாகிறது. AI உதவியுடன் இந்தப் பணியை விரைவாகச் செய்ய முடியும் என்பதே சிஸ்கோவின் புதிய முயற்சியின் அடிப்படை.
இந்த நடவடிக்கையின் மூலம் தொழில்நுட்பத் துறையில் இளம் ஊழியர்களுக்கு அதிக வாய்ப்புகளை வழங்க வேண்டும் என்றும் ஜீது படேல் விரும்புகிறார். அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியர்கள் மட்டுமே புதிய யோசனைகளை உருவாக்க முடியும் என்ற எண்ணம் தவறானது என்பது அவரது கருத்து. இளம் ஊழியர்கள் ஏற்கெனவே நடைமுறையில் இருக்கும் முறைகளை ஏன் பின்பற்ற வேண்டும் என்று கேள்வி எழுப்புவார்கள். இதுபோன்ற கேள்விகள்தான் புதிய தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என அவர் நம்புகிறார்.
இளம் ஊழியர்களுக்கும் பல ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட மூத்த ஊழியர்களுக்கும் இடையே கருத்து வேறுபாடுகள் ஏற்படுவது தவறல்ல என்றும் அவர் கூறியுள்ளார். கருத்துகளுக்கு இடையே ஆரோக்கியமான விவாதம் இருக்க வேண்டும்; ஆனால் அது தனிப்பட்ட மோதலாக மாறக்கூடாது என்பதே அவரது அணுகுமுறை. பயிற்சிக்காக வரும் மாணவர்களிடமிருந்தும் புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். இதற்காக அவர்களை 'தலைகீழ் வழிகாட்டிகள்' (Reverse Mentors) என்ற முறையில் அணுகுவதாகவும் தெரிவித்துள்ளார்.
இதற்கு உதாரணமாக, ஸ்டான்போர்டு பல்கலைக்கழக மாணவி பயா என்பவரைப் பற்றியும் அவர் குறிப்பிட்டுள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்து ஒவ்வொரு மாதமும் தான் கற்றுக்கொண்ட விஷயங்களைத் தெரிவிக்குமாறு அந்த மாணவியிடம் கேட்டுள்ளார். அவர் தொடர்ந்து தனது கற்றல் அனுபவங்களைப் பகிர்ந்துகொண்டதால், பின்னர் சிஸ்கோ நிறுவனத்தில் பயிற்சி வாய்ப்பைப் பெற்றார். அங்கு அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியர்களால் தீர்க்க முடியாமல் இருந்த ஒரு பிரச்சினைக்குப் புதிய அணுகுமுறையில் தீர்வு காண உதவியதாகக் கூறப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியால் புதிய வேலைவாய்ப்புகள் குறையலாம் என்ற அச்சம் உலகம் முழுவதும் நிலவி வரும் சூழலில், இளம் ஊழியர்களின் திறமையை நம்பி சிஸ்கோ எடுத்துள்ள இந்த முடிவு முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது. வயதைவிட திறமைக்கும் புதிய சிந்தனைக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்க வேண்டும் என்பதையே இந்த முயற்சி உணர்த்துகிறது. பத்மநாபன் நிர்ணயிக்கப்பட்ட 24 மாத இலக்கை அடைகிறாரா, AI உதவியுடன் இவ்வளவு பெரிய மென்பொருள் மாற்றத்தை வெற்றிகரமாகச் செய்ய முடியுமா என்பதுதான் இனி தொழில்நுட்ப உலகின் எதிர்பார்ப்பாக உள்ளது.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்