செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகில் போட்டி நாளுக்கு நாள் தீவிரமடைந்து வரும் நிலையில், உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களான Meta மற்றும் Google இடையே நடந்ததாக கூறப்படும் ஒரு முக்கிய சம்பவம் தற்போது பெரும் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. Meta நிறுவனத்தின் AI பிரிவை வழிநடத்தும் அலெக்ஸாண்டர் (Alexandr) வாங், நிறுவனத்தின் அடுத்த தலைமுறை AI மாடல் விரைவில் வெளியாகும் என்று அறிவித்த சில வாரங்களுக்கு முன்பே, Meta கேட்ட அளவிலான Gemini AI கணினி திறனை (Compute Capacity) வழங்க முடியாது என்று Google தெரிவித்ததாக தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன. இந்த முடிவு Meta-வின் பல AI திட்டங்களில் தாமதத்தையும், நிறுவனத்தின் உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களில் மாற்றத்தையும் ஏற்படுத்தியதாக கூறப்படுகிறது.
AI உலகில் தற்போது மிகப்பெரிய போட்டி "யாரிடம் சிறந்த மாடல் உள்ளது?" என்பதற்கும் அப்பால், "யாரிடம் அதிக கணினி வளங்கள் (Compute Power) உள்ளன?" என்பதையும் மையமாகக் கொண்டுள்ளது. பெரிய மொழி மாதிரிகளை (Large Language Models) உருவாக்குவதற்கு ஆயிரக்கணக்கான அதிநவீன GPU-க்கள், தரவு மையங்கள் மற்றும் மிகப்பெரிய கணினி திறன் தேவைப்படுகிறது. இந்த வளங்களின் பற்றாக்குறையே தற்போது உலகின் முன்னணி AI நிறுவனங்களுக்குக் கூட சவாலாக மாறியுள்ளது. Meta கேட்ட அளவிலான கணினி வளத்தை Google வழங்க முடியாது என்று தெரிவித்திருப்பதும் இந்தப் பின்னணியில்தான் பார்க்கப்படுகிறது.
இந்த விவகாரத்தில் அதிகம் பேசப்படுவது மற்றொரு அம்சம். Meta ஏற்கனவே தனது Llama AI மாடல்களை உருவாக்கி வரும் நிலையில், ஏன் போட்டி நிறுவனமான Google-இன் Gemini உள்கட்டமைப்பை நம்பியது என்ற கேள்வி எழுந்துள்ளது. இதற்கு தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள் கூறும் விளக்கம், AI நிறுவனங்கள் பல நேரங்களில் தங்களது சொந்த கணினி வளங்கள் போதாமல் போகும்போது, பிற நிறுவனங்களின் Cloud மற்றும் Compute சேவைகளையும் பயன்படுத்துவது சாதாரண நடைமுறையாகும் என்பதாகும். ஆனால் தற்போது உலகளவில் AI பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்துள்ளதால், பெரிய நிறுவனங்களுக்கே தேவையான கணினி வளங்களைப் பெறுவது சவாலாக மாறியுள்ளது.
Google-இன் இந்த முடிவால் Meta நிறுவனத்தின் சில உள்துறை AI திட்டங்கள் தாமதமானதாகவும், ஊழியர்கள் AI பயன்பாட்டில் "AI Tokens" எனப்படும் கணினி பயன்பாட்டு அளவுகளை சிக்கனமாக பயன்படுத்துமாறு அறிவுறுத்தப்பட்டதாகவும் தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன. AI Tokens என்பது ஒரு AI மாடல் பயன்படுத்தும் கணினி வளத்தின் அளவை கண்காணிக்க உதவும் அளவீடாகும். அதிக Tokens பயன்படுத்துவது அதிக கணினி சக்தியையும் செலவையும் குறிக்கிறது. இந்த பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடு விதிக்கப்பட்டது Meta-வின் வள மேலாண்மை திட்டத்தில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தை வெளிப்படுத்துவதாக பார்க்கப்படுகிறது.
இந்தச் சம்பவம் நடந்த சில வாரங்களுக்குப் பிறகு, Meta AI தலைவர் அலெக்ஸாண்டர் வாங், நிறுவனத்தின் அடுத்த AI மாடல் விரைவில் வெளியாகும் என்றும், குறிப்பாக Coding மற்றும் Agentic AI திறன்களில் பெரிய முன்னேற்றம் இருக்கும் என்றும் தெரிவித்துள்ளார். உள்துறை குறியீட்டு பெயராக "Watermelon" அழைக்கப்படும் இந்த மாடல், முந்தைய தலைமுறை மாடல்களை விட பல மடங்கு அதிக கணினி வளத்தை பயன்படுத்தி பயிற்றுவிக்கப்படுவதாகவும், தற்போதைய முன்னணி AI மாடல்களுக்கு இணையாக செயல்படும் திறனை எட்டியுள்ளதாகவும் அவர் கூறியதாக தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன.
இந்த பின்னணியில் Meta தனது நீண்டகால AI உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களையும் வேகப்படுத்தியுள்ளது. வெளிப்புற நிறுவனங்களின் Compute சேவைகளை குறைவாக நம்பி, சொந்த தரவு மையங்கள் மற்றும் AI சிப் முதலீடுகளை அதிகரிக்கும் திட்டத்தில் நிறுவனம் செயல்பட்டு வருகிறது. 2026-ஆம் ஆண்டில் மட்டும் AI உள்கட்டமைப்புக்காக 125 முதல் 145 பில்லியன் டாலர் வரை முதலீடு செய்ய Meta திட்டமிட்டிருப்பதாகவும் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன. இந்த முதலீட்டின் முக்கிய நோக்கம், எதிர்காலத்தில் Compute பற்றாக்குறையால் AI திட்டங்கள் பாதிக்கப்படாத சூழலை உருவாக்குவதாகும்.
AI துறையில் தற்போது மூன்று முக்கிய போட்டியாளர்களாக Meta, Google, OpenAI ஆகிய நிறுவனங்கள் பார்க்கப்படுகின்றன. இதனுடன் Anthropic போன்ற நிறுவனங்களும் வேகமாக முன்னேறி வருகின்றன. இந்தப் போட்டியில் வெற்றி பெறுவதற்கு திறமையான AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், உயர்தர தரவு, அதிநவீன சிப்கள் மற்றும் கணினி வளங்கள் ஆகிய அனைத்தும் சம அளவில் முக்கியமானதாக மாறியுள்ளன. அதனால்தான் Meta சமீப காலங்களில் முன்னணி AI ஆராய்ச்சியாளர்களை அதிக சம்பளத்தில் நியமித்து வருவதுடன், அலெக்ஸாண்டர் வாங் தலைமையில் தனது AI பிரிவை மறுசீரமைத்துள்ளது.
இந்த விவகாரம் AI உலகின் இன்னொரு முக்கிய உண்மையையும் வெளிப்படுத்துகிறது. ஒரு நிறுவனத்திடம் சிறந்த AI மாடல் இருந்தாலும், அதைப் பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் தேவையான கணினி உள்கட்டமைப்பு இல்லையெனில் முன்னிலை பெறுவது கடினம். இதனால் AI போட்டி என்பது மென்பொருள் அல்லது அல்காரிதம் மட்டுமல்ல; தரவு மையங்கள், GPU சிப்கள், மின்சாரம் மற்றும் Cloud உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றின் போட்டியாகவும் மாறியுள்ளது. தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்கள் இதை "Compute War" என்று கூட குறிப்பிடத் தொடங்கியுள்ளனர்.
Google மற்றும் Meta ஆகிய இரு நிறுவனங்களும் இந்த விவகாரம் குறித்து அதிகாரப்பூர்வமாக விரிவான கருத்து தெரிவிக்கவில்லை. இருப்பினும், வெளியான தகவல்கள் AI துறையில் கணினி வளங்களின் முக்கியத்துவம் இதுவரை இல்லாத அளவுக்கு அதிகரித்திருப்பதை தெளிவாக காட்டுகின்றன. வருங்காலத்தில் AI போட்டியில் வெற்றி பெறுவது யார் என்ற கேள்விக்கு, "யாரிடம் சிறந்த AI உள்ளது?" என்பதுடன், "யாரிடம் அதிக Compute உள்ளது?" என்பதும் சமமான முக்கியத்துவம் பெறும் என்று தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள் கருதுகின்றனர்.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.