Ai replaced doctors Ai replaced doctors
தொழில்நுட்பம்

டாக்டர்கள் இடத்தையும் பிடிக்குதா AI? மைக்ரோசாஃப்ட் என்ன இப்படி சொல்லியிருக்கு? இதெல்லாம் ஒருவேளை நடந்துடுச்சுன்னா?

நோயாளியோட அறிகுறிகளை ஆராயறது, டெஸ்ட்களை ஆர்டர் செய்யறது, மற்றும் நோயை கண்டறியறது. இந்தக் கருவி, சீக்வென்ஷியல் டயக்னாஸிஸ் பெஞ்ச்மார்க் (SDBench)னு ஒரு புது டெஸ்டிங் முறையை உருவாக்கி, 304 NEJM கேஸ்களை ஆராய்ந்திருக்கு.

மாலை முரசு செய்தி குழு

மைக்ரோசாஃப்ட் AI டயக்னாஸ்டிக் ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர் (MAI-DxO)னு பெயரிடப்பட்ட புது AI கருவி, மருத்துவத்தில் மிகவும் சிக்கலான நோய்களை கண்டறியறதில், அனுபவமிக்க டாக்டர்களை விட 4 மடங்கு துல்லியமா செயல்படுதுனு மைக்ரோசாஃப்ட் கூறியிருப்பது வியக்க வைத்துள்ளது.

MAI-DxO: இது என்ன கருவி?

மைக்ரோசாஃப்ட் AI டயக்னாஸ்டிக் ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டர் (MAI-DxO)னு இந்தக் கருவி, மருத்துவத்தில் சிக்கலான நோய்களை கண்டறிய உதவுற ஒரு AI அடிப்படையிலான சிஸ்டம். இது, ஒரு மருத்துவர்கள் குழு மாதிரி வேலை செய்யுது. 5 AI ஏஜென்ட்கள் ஒண்ணா சேர்ந்து, ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை செய்யுது - உதாரணமா, நோயாளியோட அறிகுறிகளை ஆராயறது, டெஸ்ட்களை ஆர்டர் செய்யறது, மற்றும் நோயை கண்டறியறது. இந்தக் கருவி, சீக்வென்ஷியல் டயக்னாஸிஸ் பெஞ்ச்மார்க் (SDBench)னு ஒரு புது டெஸ்டிங் முறையை உருவாக்கி, 304 NEJM கேஸ்களை ஆராய்ந்திருக்கு.

இந்த AI, ஓபன்ஏஐ-யின் o3, கூகுளின் ஜெமினி, ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட், மெட்டாவின் லாமா, xAI-யின் க்ரோக், மற்றும் டீப்சீக் மாதிரியான பல முன்னணி AI மாடல்களை ஒருங்கிணைச்சு வேலை செய்யுது. இதுல, ஓபன்ஏஐ-யின் o3 மாடலோடு இணைந்து வேலை செய்யும்போது, 85.5% துல்லியத்தை எட்டியிருக்கு. இது, ஒரு டாக்டர் மாதிரி அறிகுறிகளை ஆராய்ந்து, கேள்விகள் கேட்டு, தேவையான டெஸ்ட்களை ஆர்டர் செய்யுது. முக்கியமா, இது செலவு குறைவான டெஸ்ட்களை தேர்ந்தெடுத்து, மருத்துவ செலவை 20% குறைக்குது.

எப்படி இவ்வளவு துல்லியமா இருக்கு?

MAI-DxO-வோட வெற்றிக்கு முக்கிய காரணம், இதோட செயின் ஆஃப் டிபேட் (Chain of Debate) முறை. இது, ஒரு குழுவா இயங்குற மருத்துவர்கள் மாதிரி, பல AI மாடல்கள் ஒண்ணா சேர்ந்து விவாதிச்சு, படிப்படியா நோயை கண்டறியுது. இந்த முறையில:

பல மாடல்களின் ஒருங்கிணைப்பு: ஒரு AI மாடல் மட்டும் இல்லாம, பல முன்னணி மாடல்களை ஒருங்கிணைச்சு, ஒவ்வொரு மாடலோட பலத்தை பயன்படுத்துது.

நோயாளியோட அறிகுறிகளை ஆராய்ந்து, தேவையான கேள்விகளை கேட்டு, டெஸ்ட்களை ஆர்டர் செய்யறது, இறுதியா நோயை கண்டறியறது - இதெல்லாம் ஒரு மருத்துவர் மாதிரி படிப்படியா செய்யுது.

தேவையற்ற, விலை உயர்ந்த டெஸ்ட்களை தவிர்த்து, செலவு குறைவான, ஆனா துல்லியமான டெஸ்ட்களை தேர்ந்தெடுக்குது. இது, அமெரிக்காவில் ஒவ்வொரு வருஷமும் மில்லியன் கணக்கான தேவையற்ற டெஸ்ட்களால ஏற்படுற செலவை குறைக்க உதவுவதாக சொல்லப்படுகிறது.

மேலும், இந்தக் கருவி மூலம், ஒரு மருத்துவர் மட்டும் புரிஞ்சுக்க முடியாத பல மருத்துவ துறைகளை (multi-disciplinary) உள்ளடக்கிய கேஸ்களை கையாள முடியுது. உதாரணமா, ஒரு நோயாளிக்கு ஒரே நேரத்தில் இதயம், நுரையீரல், மற்றும் கல்லீரல் பிரச்சனைகள் இருந்தா, இந்த AI அந்த மூணு துறைகளையும் ஆராய்ந்து ஒரு துல்லியமான முடிவுக்கு வருகிறதாம்.

இந்த ஆய்வு எப்படி நடந்தது?

மைக்ரோசாஃப்ட், சீக்வென்ஷியல் டயக்னாஸிஸ் பெஞ்ச்மார்க் (SDBench)னு ஒரு புது டெஸ்டிங் முறையை உருவாக்கியிருக்கு. இது, NEJM-ல வெளியான 304 சிக்கலான மருத்துவ கேஸ்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு, AI மற்றும் 21 அனுபவமிக்க டாக்டர்களை (அமெரிக்கா மற்றும் யு.கே-யில் இருந்து, 5-20 வருஷ அனுபவம்) ஒப்பிட்டு டெஸ்ட் செய்தது. இந்த டாக்டர்களுக்கு புத்தகங்கள், இன்டர்நெட், அல்லது சக டாக்டர்களோட ஆலோசனை உபயோகிக்க அனுமதி இல்லை, ஆனா MAI-DxO பல AI மாடல்களை உபயோகிச்சு, 85.5% துல்லியத்தை எட்டியிருக்கு.

ஆனா, இந்த ஆய்வுக்கு சில வரம்புகள் இருக்கு:

சிக்கலான கேஸ்கள் மட்டும்: இந்த டெஸ்ட், அரிதான, சிக்கலான கேஸ்களை மட்டுமே ஆராய்ந்தது. சாதாரண பிரச்சனைகள் (ஜலதோஷம், காய்ச்சல் மாதிரி) எப்படி கையாளுதுனு இன்னும் டெஸ்ட் செய்யப்படல.

இந்தக் கருவி இன்னும் மருத்துவமனைகளில் உபயோகிக்க தயாராக இல்லை. மேலும் டெஸ்டிங்கும், ஒழுங்குமுறை அனுமதிகளும் (FDA மாதிரி) தேவை.

இந்தியாவில், மருத்துவ வசதிகள் மற்றும் டாக்டர்களோட எண்ணிக்கை குறைவாக இருக்கு. 2022-ல, இந்தியாவோட AI மருத்துவ டயக்னாஸ்டிக்ஸ் மார்க்கெட் $0.02 பில்லியனாக இருந்தது, 2030-க்கு $0.24 பில்லியனாக வளரும்னு எதிர்பார்க்கப்படுது, 38% CAGR-ஓட. ஆனா, மருத்துவர்கள் பற்றாக்குறை (3,000 டாக்டர்கள் தேவை), மருத்துவ ஆராய்ச்சிக்கு குறைவான நிதி, மற்றும் ஒழுங்குமுறை இல்லாமை மாதிரியான பிரச்சனைகள் இருக்கு. MAI-DxO மாதிரியான கருவிகள், இந்தியாவில் சிக்கலான நோய்களை கண்டறிய உதவலாம், குறிப்பாக கிராமப்புறங்களில் மருத்துவ வசதிகள் குறைவாக இருக்கற இடங்களில். ஆனா, இதுக்கு இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர், இன்டர்நெட் அணுகல், மற்றும் AI-யை உபயோகிக்கறதுக்கு பயிற்சி தேவை.

உருவாக்கியது யார்?

இந்தக் கருவி, மைக்ரோசாஃப்ட் AI-யின் ஹெல்த் யூனிட்டால் உருவாக்கப்பட்டது. இந்த யூனிட்டை, முஸ்தபா சுலைமான், முன்னாள் டீப்மைண்ட் இணை நிறுவனர், 2024-ல தலைமையேற்று நடத்துறார். இவரோட குழு, கூகுள் டீப்மைண்ட் மற்றும் பிற AI ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களில் இருந்து பல முக்கிய ஆராய்ச்சியாளர்களை இழுத்து வந்து இந்தக் கருவியை உருவாக்கியிருக்கு. இந்த யூனிட், கிளினிஷியன்கள், டிசைனர்கள், இன்ஜினியர்கள், மற்றும் AI விஞ்ஞானிகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பெரிய குழுவாக இருக்கு.

உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.