"AI இருந்தாலே போதாது... லாபமும் வர வேண்டும்!" - புதிய அணுகுமுறைக்கு மாறும் நிறுவனங்கள்

கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் உலகம் முழுவதும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் மிகப்பெரிய வளர்ச்சியைப் பெற்றது. சிறிய ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் முதல் உலகின் முன்னணி பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் வரை அனைவரும் AI தொழில்நுட்பத்தில் அதிகளவில் முதலீடு செய்தனர். வாடிக்கையாளர் சேவை, மென்பொருள் உருவாக்கம், மனிதவள மேலாண்மை, நிதி, மார்க்கெட்டிங், தரவு பகுப்பாய்வு என பல துறைகளில் AI பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்தது. ஆனால் தற்போது நிறுவனங்களின் அணுகுமுறையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. "எவ்வளவு AI பயன்படுத்துகிறோம்?" என்ற கேள்விக்கு பதிலாக, "AI மூலம் உண்மையில் எவ்வளவு வருமானம் அல்லது லாபம் கிடைக்கிறது?" என்பதில்தான் நிறுவனங்கள் கவனம் செலுத்தத் தொடங்கியுள்ளன.

AI தொழில்நுட்பம் அறிமுகமான ஆரம்ப காலத்தில், பல நிறுவனங்கள் போட்டி காரணமாக அவசரமாக முதலீடு செய்தன. புதிய AI கருவிகளை வாங்குவது, ஊழியர்களுக்கு AI அணுகலை வழங்குவது, பெரிய மொழி மாதிரிகளை (Large Language Models) பயன்படுத்துவது, அதிக கணினி திறன் கொண்ட சர்வர்களை அமைப்பது போன்ற நடவடிக்கைகளில் கோடிக்கணக்கான டாலர்கள் செலவிடப்பட்டன. அந்த நேரத்தில் முக்கிய நோக்கம், AI பயன்பாட்டில் பின்தங்காமல் இருப்பதுதான். ஆனால் தற்போது அந்த முதலீடுகள் நிறுவனங்களுக்கு உண்மையான வணிக பலனை அளிக்கிறதா என்ற கேள்வி எழுந்துள்ளது.

தொழில்துறை ஆலோசனை நிறுவனங்களின் கருத்துப்படி, AI பயன்பாடு அடுத்த கட்டத்தை எட்டியுள்ளது. ஆரம்பத்தில் புதிய தொழில்நுட்பத்தை சோதனை செய்து பார்க்கும் காலம் இருந்தது. தற்போது அந்த சோதனைகளைத் தாண்டி, ஒவ்வொரு AI திட்டமும் நிறுவனத்தின் வருமானத்தை அதிகரிக்கிறதா, செலவைக் குறைக்கிறதா, ஊழியர்களின் உற்பத்தித் திறனை உயர்த்துகிறதா என்பதை நிறுவனங்கள் கணக்கிடத் தொடங்கியுள்ளன. அதாவது, AI என்பது வெறும் தொழில்நுட்ப முதலீடாக அல்லாமல், வணிக முதலீடாக பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த மாற்றத்திற்கு முக்கிய காரணம் AI தொடர்பான அதிக செலவுகளாகும். சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு அதிக திறன் கொண்ட GPU சிப்கள், டேட்டா சென்டர்கள், கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் அதிக மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. இதற்கான செலவுகள் தொடர்ந்து உயர்ந்து வருகின்றன. எனவே, எந்த AI திட்டம் நிறுவனத்திற்கு அதிக மதிப்பை உருவாக்குகிறது என்பதை துல்லியமாக மதிப்பிட வேண்டிய அவசியம் ஏற்பட்டுள்ளது. தேவையற்ற AI திட்டங்களில் தொடர்ந்து பணத்தை செலவிட நிறுவனங்கள் தற்போது விரும்பவில்லை.

இந்த நிலையில், பல நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டை முழுமையாக நிறுத்தவில்லை. மாறாக, அதிக பலன் தரும் துறைகளில் மட்டும் கவனம் செலுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் சேவையில் AI பயன்படுத்தி பதில் அளிக்கும் நேரத்தைக் குறைப்பது, உற்பத்தித் துறையில் இயந்திர பராமரிப்பை முன்கூட்டியே கணிப்பது, நிதித் துறையில் மோசடி பரிவர்த்தனைகளை கண்டறிவது, மனிதவளத் துறையில் வேலைவாய்ப்பு தேர்வு செயல்முறையை வேகப்படுத்துவது போன்ற நேரடி வணிக பலன் தரும் பயன்பாடுகளுக்கு முன்னுரிமை வழங்கப்படுகிறது.

இந்த மாற்றம் இந்திய நிறுவனங்களிலும் தெளிவாகக் காணப்படுகிறது. சமீபத்திய ஆய்வின்படி, இந்திய நிறுவனங்கள் அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் AI முதலீட்டை மேலும் அதிகரிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளன. ஆனால் அந்த முதலீடுகள் முன்புபோல் பரவலாக இருக்காது. ஒவ்வொரு முதலீட்டிற்கும் வருமானம், செலவு குறைப்பு மற்றும் செயல்திறன் மேம்பாடு போன்ற அளவீடுகள் நிர்ணயிக்கப்படுகின்றன. AI பயன்பாட்டின் அளவை விட, அதன் விளைவுகளே முக்கியம் என்ற அணுகுமுறை உருவாகியுள்ளது.

AI பயன்பாட்டில் நிறுவனங்கள் தற்போது மற்றொரு முக்கிய மாற்றத்தையும் செய்து வருகின்றன. முன்பு ஊழியர்கள் விருப்பப்படி பல்வேறு AI கருவிகளை பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்பட்டது. தற்போது பல நிறுவனங்கள் பயன்பாட்டு கொள்கைகளை வகுத்துள்ளன. எந்த AI கருவியை யார் பயன்படுத்தலாம், எந்த தரவை AI-க்கு வழங்கலாம், எந்த துறைகளில் AI கட்டாயம் பயன்படுத்த வேண்டும், எங்கு மனிதர்கள் இறுதி முடிவெடுக்க வேண்டும் போன்ற வழிகாட்டுதல்கள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. இதன் மூலம் தேவையற்ற செலவுகளையும், தரவு பாதுகாப்பு பிரச்சினைகளையும் கட்டுப்படுத்த முயற்சி மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள் கூறுவதாவது, AI வளர்ச்சி குறைகிறது என்று இந்த மாற்றத்தைப் புரிந்துகொள்ளக் கூடாது. மாறாக, இது AI தொழில்நுட்பத்தின் முதிர்ச்சியான கட்டமாகும். புதிய தொழில்நுட்பம் அறிமுகமாகும் போது நிறுவனங்கள் அதிக ஆர்வத்துடன் முதலீடு செய்வது இயல்பு. ஆனால் சில ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு அந்த முதலீடுகள் உண்மையில் பலன் தருகிறதா என்பதை மதிப்பிடுவது அவசியமாகிறது. தற்போது AI துறையும் அந்த நிலையையே எட்டியுள்ளது.

இதே நேரத்தில், AI பயன்பாட்டால் சைபர் பாதுகாப்பு, தரவு தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை தொடர்பான புதிய சவால்களும் உருவாகியுள்ளன. இதனால் நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டுடன் பாதுகாப்பு முதலீடுகளையும் அதிகரித்து வருகின்றன. இந்தியாவில் மட்டும் AI தொடர்பான சைபர் பாதுகாப்பு செலவுகள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் உயர்ந்துள்ளதாக சமீபத்திய ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. AI வளர்ச்சியுடன் பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாக கட்டுப்பாடுகளும் இணைந்து செல்ல வேண்டிய அவசியம் அதிகரித்துள்ளது.

வணிக வல்லுநர்கள் கூறுவதாவது, எதிர்காலத்தில் வெற்றி பெறும் நிறுவனங்கள் அதிக AI பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களாக இருக்காது; AI-யை சரியான இடத்தில், சரியான நோக்கத்திற்காக, சரியான செலவில் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களாகவே இருக்கும். தேவையற்ற பரிசோதனைகளை குறைத்து, நேரடி வணிக மதிப்பை உருவாக்கும் AI தீர்வுகளில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களே போட்டியில் முன்னிலை பெறும் என்று அவர்கள் கருதுகின்றனர்.

மொத்தத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் தற்போது ஒரு முக்கியமான மாற்றம் உருவாகியுள்ளது. "AI இருந்தாலே போதும்" என்ற எண்ணம் மாறி, "AI மூலம் என்ன பலன் கிடைக்கிறது?" என்ற அணுகுமுறைக்கு நிறுவனங்கள் நகர்ந்துள்ளன. இதனால் AI முதலீடுகள் குறையும் என்று அர்த்தமல்ல; மாறாக, அவை இன்னும் திட்டமிட்ட, பொறுப்பான மற்றும் லாபத்தை மையமாகக் கொண்டதாக மாறும். இதுவே அடுத்த கட்ட AI வளர்ச்சியின் முக்கிய அடையாளமாக இருக்கும் என்று தொழில்துறை நிபுணர்கள் மதிப்பிடுகின்றனர்.

உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்.