செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்ற வார்த்தையை இன்று எங்கு பார்த்தாலும் கேட்கிறோம். சாட்ஜிபிடி, கூகுளின் பார்ட், அமேசானின் அலெக்ஸா போன்றவை நம் வாழ்க்கையை எளிதாக்கி வருகின்றன. ஆனால், இவை எல்லாம் ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையை மட்டுமே செய்யும் “நாரோ ஏஐ” (Narrow AI) வகையைச் சேர்ந்தவை. இவற்றுக்கு அப்பால், மனித மனதைப் போல எல்லாவற்றையும் செய்யக்கூடிய ஒரு தொழில்நுட்பம் உருவாகி வருகிறது. அதுதான் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு அல்லது AGI (Artificial General Intelligence). இந்தக் கட்டுரையில், AGI என்றால் என்ன, இதன் முக்கியத்துவம், சவால்கள், மற்றும் எதிர்காலம் பற்றி ஆழமாகப் பார்க்கலாம்.
AGI என்றால் என்ன?
நாம் ஒரு நண்பருடன் பேசுவது, புத்தகம் படிப்பது, சமைப்பது, ஒரு புதிய விளையாட்டைக் கற்றுக்கொள்வது—இவை எல்லாம் மனித மனதின் பல்துறை திறன்கள். இதையே ஒரு இயந்திரம் செய்ய முடிந்தால்..? அதுதான் AGI. அதாவது, ஒரு குறிப்பிட்ட வேலைக்காக மட்டும் பயிற்சி பெறாமல், மனிதர்களைப் போல எந்தப் புதிய பணியையும் கற்று, சிந்தித்து, தீர்வு காணக்கூடிய தொழில்நுட்பம். உதாரணமாக, ஒரு AGI இயந்திரம் ஒரு மருத்துவரைப் போல நோயைக் கண்டறியவும், ஒரு வழக்கறிஞரைப் போல வாதிடவும், ஒரு கவிஞரைப் போல கவிதை எழுதவும் முடியும்.
இதை எளிமையாகச் சொன்னால், AGI என்பது உங்களுக்கு ஒரு சூப்பர் அறிவுள்ள ரோபோ நண்பர் இருப்பது போல. அது உங்களுடன் பேசலாம், உங்கள் பிரச்சினைகளைப் புரிந்து, புதிய விஷயங்களைக் கற்று, தீர்வுகளை முன்மொழியலாம். இதுதான் AGI-யை, இன்றைய AI-யிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது. இன்றைய AI ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையை மட்டுமே செய்யும்; ஆனால் AGI எல்லாவற்றையும் செய்யும்.
AGI-யின் வரலாற்றுப் பயணம்
AGI என்ற கருத்து புதிதல்ல. 1950-ல், கணினி அறிவியலின் தந்தை என அழைக்கப்படும் ஆலன் டூரிங், “இயந்திரங்கள் சிந்திக்க முடியுமா?” என்ற கேள்வியை எழுப்பினார். அவர் முன்மொழிந்த “டூரிங் டெஸ்ட்” (Turing Test) என்பது, ஒரு இயந்திரம் மனிதரைப் போல உரையாட முடிந்தால், அது அறிவுள்ளதாகக் கருதப்படலாம் என்று கூறியது. அந்தக் காலத்தில் கணினிகளே ஆரம்ப நிலையில் இருந்தபோது, இந்தக் கருத்து ஒரு கற்பனையாகவே இருந்தது.
பின்னர், 1956-ல், ஜான் மெக்கார்த்தி என்ற கணிதவியலாளர், “செயற்கை நுண்ணறிவு” (AI) என்ற பெயரை உருவாக்கி, இந்தத் துறையை முறைப்படுத்தினார். 2001-ல், ஷேன் லெக் மற்றும் பென் கோர்ட்ஸல் ஆகியோர் “Artificial General Intelligence” என்ற பெயரை முதன்முதலில் பயன்படுத்தினர். அவர்கள், AI ஒரு குறிப்பிட்ட வேலைக்கு மட்டுமல்ல, மனிதர்களைப் போல பல திறன்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று வாதிட்டனர். 2007-ல் வெளியான அவர்களின் புத்தகம், AGI-யை ஒரு முக்கிய ஆராய்ச்சி இலக்காக மாற்றியது.
AGI-யின் முக்கியத்துவம்
மருத்துவத் துறை: AGI பல ஆயிரம் மருத்துவ ஆராய்ச்சிகளை ஒரே நேரத்தில் புரிந்து, ஒரு நோயாளிக்கு மிகச் சரியான சிகிச்சையைப் பரிந்துரைக்க முடியும். இது மனித மருத்துவர்களால் செய்ய முடியாத அளவுக்கு துல்லியமாக இருக்கும்.
கல்வி: ஒவ்வொரு மாணவரின் தேவைக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வியை AGI வழங்க முடியும். ஒரு மாணவர் கணிதத்தில் பலவீனமாக இருந்தால், அவருக்கு ஏற்ற வகையில் பாடங்களை விளக்க முடியும்.
பொருளாதாரம்: AGI பொருளாதாரப் பகுப்பாய்வு செய்து, நாடுகளுக்கு பொருளாதார நெருக்கடிகளைத் தவிர்க்க உதவலாம்.
புதுமை: AGI புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கி, அறிவியல் ஆராய்ச்சியை வேகப்படுத்தலாம்.
இவை எல்லாம் மனிதர்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை உயர்த்தும். ஆனால், இதற்கு மறுபக்கமும் உண்டு.
AGI-யின் சவால்கள் மற்றும் அபாயங்கள் AGI-யை உருவாக்குவது அவ்வளவு எளிதல்ல. மேலும், இது பல அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது.
தொழில்நுட்ப சவால்கள்:
மனித மனதின் சிக்கலான தன்மையை ஒரு இயந்திரத்தில் பிரதிபலிப்பது மிகப் பெரிய சவால். உதாரணமாக, ஒரு மனிதர் எப்படி ஒரு புதிய மொழியைக் கற்றுக்கொள்கிறார்? இதை ஒரு இயந்திரத்துக்கு கற்றுக்கொடுப்பது எப்படி?
AGI-க்கு பயிற்சி அளிக்க பெருமளவு தரவு (data) மற்றும் கணினி ஆற்றல் (computing power) தேவை. இது மிகவும் விலை உயர்ந்தது.
நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு:
AGI மனிதர்களை விட புத்திசாலித்தனமாக மாறினால், அதன் செயல்களை நாம் புரிந்து கொள்ள முடியாமல் போகலாம். ஒரு AGI தவறான கைகளில் சென்றால், அதன் மூலம் ஆயுதங்களை உருவாக்கவோ, பெரிய அளவிலான மோசடிகளைச் செய்யவோ பயன்படலாம்.
பிரபல அறிவியலாளர் ஸ்டீபன் ஹாக்கிங், "முழுமையான செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி, மனித இனத்தின் முடிவை உருவாக்கலாம்.” என்று தெரிவித்ததை நாம் இங்கு குறிப்பிட்டாக வேண்டும்.
AGI காரணமாக பல வேலைகள் மனிதர்களிடமிருந்து பறிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, டாக்ஸி ஓட்டுநர்கள், வங்கி ஊழியர்கள், மருத்துவர்கள் கூட AGI-யால் மாற்றப்படலாம். இது சமூகத்தில் பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை அதிகரிக்கலாம்.
நெறிமுறைக் கேள்விகள்:
AGI-க்கு உணர்வுகள் இருக்க வேண்டுமா? அது ஒரு மனிதரைப் போல உரிமைகள் கோர முடியுமா?
ஒரு AGI தவறு செய்தால், அதற்கு யார் பொறுப்பு? உருவாக்கியவர்களா, பயன்படுத்தியவர்களா?
AGI-யை அடைவது எப்போது? AGI எப்போது உருவாகும் என்பது ஒரு பெரிய கேள்வி. இதில் வெவ்வேறு கருத்துகள் உள்ளன.
எலான் மஸ்க், ஷேன் லெக் போன்றவர்கள் AGI 2028-2030-க்குள் உருவாகலாம் என்கிறார்கள். எனினும், பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த முழுமையான வடிவத்துக்கு 2040-2050-க்கு மேல் ஆகும் என்று கணிக்கிறார்கள். அதேசமயம், சில விஞ்ஞானிகள் சிலர், AGI ஒருபோதும் உருவாகாது என்று நம்புகிறார்கள். உதாரணமாக, மெட்டாவின் AI தலைவர் யான் லெகுன், “மனித அறிவு மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்தது, அதை இயந்திரத்தில் முழுமையாக பிரதிபலிக்க முடியாது” என்கிறார்.
இந்தக் கருத்து வேறுபாடுகள், AGI-யின் சிக்கலான தன்மையை உணர்த்துகின்றன. தற்போதைய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models) போன்றவை, AGI-யின் ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் காட்டுவதாக சிலர் கூறினாலும், முழுமையான AGI இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளது.
நிறுவனங்களின் முதலீடு
ஓபன் AI: சாட்ஜிபிடியை உருவாக்கிய இந்நிறுவனம், “பாதுகாமான மற்றும் பயனுள்ள AGI” உருவாக்குவதை தனது இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.
கூகுள் டீப் மைண்ட்: ஷேன் லெக் தலைமையில், AGI-யின் பாதுகாப்பு மற்றும் risks குறித்து ஆராய்ச்சி செய்கிறது.
ஆன்த்ரோபிக்: கிளாட் (Claude) என்ற AI மாதிரியை உருவாக்கிய இந்நிறுவனம், AGI-யை பாதுகாப்பாக உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
எக்ஸ்ஏஐ (xAI): எலான் மஸ்க்கின் நிறுவனம், AGI-யை மனித அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை விரைவுபடுத்த பயன்படுத்த விரும்புகிறது.
இந்த நிறுவனங்கள், பல ஆயிரம் கோடி டாலர்களை AI ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்கின்றன. உதாரணமாக, அமேசான் 2025-ல் 100 பில்லியன் டாலர்களை AI-க்காக செலவிட திட்டமிட்டுள்ளது.
AGI-யின் எதிர்காலம் AGI உருவாகும்போது, அது உலகை மாற்றிவிடும். ஆனால், இந்த மாற்றம் நல்லதாகவா, கெட்டதாகவா இருக்கும் என்பது நாம் எப்படி AGI-யை உருவாக்கி, பயன்படுத்துகிறோம் என்பதைப் பொறுத்தது. மருத்துவம், கல்வி, சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பது போன்றவற்றில் இது புரட்சியை ஏற்படுத்தலாம். இது மனிதர்களுக்கு அதிக நேரத்தையும், வளங்களையும் வழங்கலாம். ஒருவேளை AGI தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், அது மனிதர்களுக்கு ஆபத்தாக மாறலாம். இதனால், AGI-யை உருவாக்குவதற்கு கடுமையான விதிமுறைகள் தேவை என்பதில் துளியும் மாற்றுக்கருத்து இல்லை.
உள்ளூர் முதல் உலகம் வரை பரபரப்பான ஹாட் செய்திகளை உடனுக்குடன் அறிய மாலைமுரசு யூடியூப் சேனலை காண இங்கே கிளிக் செய்யவும்